• AdaBoost.MH版

  • 引用456篇文章[sw08517]
  • 这种boosting算法不需要任何先前的关于弱者表现的知识。。。
  • 参考文献125篇【sw24855】
  • 适当的值并避免用户先前的了解参数之间的关系。。。
  • 重击

  • 参考文献125篇[sw34239]
  • 裂土器或等级中的损失率前科在天真的海湾。我们的过采样方法。。。
  • dp包

  • 参考文献62篇[sw10495]
  • 上下文中,这是通过放置先前的函数空间上的分布,例如。。。Dirichlet过程的精度参数先前的,以及一个通用的Metropolis采样算法。。。
  • 贝伊斯特里

  • 参考58篇文章[sw07995]
  • 每棵树都受到正则化的约束先前的作为一个学习能力弱的人,并且适合。。。由统计模型定义:a先前的还有一种可能性。这种方法使完全后方。。。
  • 叮当声

  • 参考61篇文章[sw04581]
  • 不支持步骤先前的为此(例如,研究设计和规划,生成。。。
  • 加拉哈德

  • 引用59篇文章[sw01408]
  • 以及用于预处理问题的工具先前的解决方案。它还包含一个更新版本。。。
  • 贝耶斯姆

  • 引用54篇文章[sw06787]
  • 基于似然方法的倾向先前的接触计量经济学。这是可以克服的。。。
  • AMD公司

  • 引用52篇文章[sw00039]
  • 稀疏矩阵置换的度排序算法先前的到数值因式分解。有不同的版本。。。
  • 伊皮亚诺

  • 引用了45篇文章[sw09623]
  • 计算机视觉问题-学习图像去噪前科以及基于扩散的图像压缩。。。
  • 斯威夫特

  • 引用了45篇文章[sw11588]
  • 我们的功能是分开的先前的建议(具有相当的效率)由一个支持。。。
  • 雏菊

  • 引用44篇文章[sw09059]
  • 调查员一个完全自动化的软件,要求最低先前的数学建模知识。。。
  • 阿米莉亚

  • 引用了35篇文章[sw04533]
  • 横截面单位,以及前科这让专家们能够把他们的信念。。。
  • 赫曼内娃

  • 引用23条[sw15489]
  • 探索各种可能性函数,先前的人体运动模型及其影响。。。建议图像观察模型和运动前科在表演中扮演重要角色,而且。。。
  • 网络工具包

  • 引用23条[sw22730]
  • 这个班的人都知道。测量后先前的好吧,我们展示NetKit,一个模块化的工具包。。。网络数据的应用先前的机器学习研究。NetKit基于。。。
  • 四段式

  • 引用31篇文章[sw11532]
  • 合并了问题参数的缩放先前的对于特征值的计算,选择。。。
  • 卡博布

  • 引用31篇文章[sw17813]
  • 实例分布。针对最快的先前的CPLEX8.0算法表明,CABOB通常是。。。
  • SSS公司

  • 引用了30篇文章[sw07794]
  • 模型。我们描述算法和建模方面,前科在导致稀疏的模型空间上。。。
  • brms公司

  • 引用了20篇文章[sw19099]
  • 为了进行分布回归而预测的。优先规范是灵活的,并明确鼓励用户。。。应用先前的实际反映他们信仰的分布。此外,模型拟合可以很容易。。。