神经 swMATH ID: 19741 软件作者： John M.O’Toole，Geraldine B.Boylan 描述： 神经：使用Matlab为新生儿脑电图提供定量特征。背景：对于处于重症监护中的新生儿，持续监测大脑功能有助于识别有脑损伤风险的婴儿。定量特征允许对EEG分析采用一致且可重复的方法，但前提是所有实现方面都已明确定义。方法：我们详细介绍了新生儿脑电图分析中常用的定量特征，并给出了Matlab软件包以及所有特征的准确实现细节。该特征集包括捕获振幅和频率特征的平稳特征以及发射层间连通性特征。该软件是mAtLab（NEURAL）中的新生儿脑电图功能集，是开源的，可以免费使用。该软件还包括一个预处理阶段和一个基本的人工制品去除程序。结论：神经网络为新生儿脑电图定量分析提供了一个通用平台。这将支持可重复的研究，并支持独立研究之间的比较。这些特征提供了EEG的总结性测量，也可用于自动化方法中，以确定重症监护中新生儿的大脑发育和健康状况。 主页： https://github.com/otoolej/qEEG_feature_set 源代码： https://github.com/otoolej/qEEG_feature_set 依赖项： Matlab公司 关键词： 医学物理学；arXiv_物理.med-ph；神经元与认知；arXiv_q-bio.NC；应用；arXiv_状态.AP；arXiv_发布；新生儿；早产儿；脑电图；定量分析；特征提取；光谱分析；爆炸间隔 相关软件： Matlab公司 引用于： 0个文档