• 节点2VEC

  • 参考58篇文章[sw27202]
  • node2vec:网络的可扩展特征学习。预测网络中节点和边缘上的任务需要。。。自动化方面的重大进展预测通过自己学习这些特征。然而,目前的特征学习方法。。。多标签分类与链接技术预测在多个真实世界的网络中。。。
  • 提洛尔人

  • 引用89篇文章[sw07830]
  • 顺序,循环检测,矩阵解释,多项式解释,预测性标记、递归SCC、根标记、语义标记。。。
  • 塞尔4

  • 引用87篇文章[sw15222]
  • 也证明了更多:我们可以预测内核在每一个。。。
  • 快速mpc

  • 引用了53篇文章[sw27004]
  • fast_mpc:fast模型的代码预测性控制。fast_mpc包含两个C函数,其中。。。接口,实现fast模型预测性文中描述的控制方法快速模型。。。预测性控制使用在线优化。关于问题的精确表述和意义,请参阅本文。。。
  • 奥斯卡

  • 引用49篇文章[sw03026]
  • 同时选择变量,同时将它们分组为预测性集群。除了改善预测准确度。。。对形式反应的相似影响预测性由单个系数表示的簇。。。两方面的变量选择技术预测错误和模型的复杂性,同时产生。。。
  • 超级学习者

  • 引用52篇文章[sw08154]
  • 超级学习者:超级学习包预测。此包实现了超级学习者预测方法并包含。。。图书馆预测在超级学习者中使用的算法。。。
  • 瓦尔格林

  • 引用59篇文章[sw04420]
  • 线程错误检测器、缓存和分支-预测分析器,一个调用图生成缓存。。。分支机构-预测探查器和堆探查器。它还包括三个实验工具:堆/堆栈/全局。。。
  • 登菲斯

  • 引用57篇文章[sw24183]
  • 时间序列系统及其应用预测本文介绍了一种新型的。。。它们在动态时间序列中的应用预测.DENFIS通过增量、混合(有监督/无监督)、学习来发展。。。
  • 欧盟MPOC

  • 引用42篇文章[sw26860]
  • 大规模真核蛋白质亚细胞定位预测通过合并多个站点。其中一个关键的。。。挑战中的挑战预测蛋白质亚细胞定位是如何处理多重。。。计算方法预测所需信息为空白,到目前为止,所有现有的。。。方法预测真核蛋白质亚细胞定位在单一定位的情况下是有限的。。。
  • 掷骰法

  • 引用了76篇文章[sw07783]
  • 计算机实验方法。估算、验证和预测克里格模型。重要功能:km,打印。公里。。。
  • PDE网络

  • 引用47篇文章[sw36963]
  • 同时目标:准确预测复杂系统的动力学和揭示。。。模型的同时仍然保持预测性网络的力量。这些约束。。。观察到的动力学的隐藏PDE,以及预测相对较长时间内的动力学行为。。。
  • 促进

  • 引用了40篇文章【sw35655】
  • 诊断。他们创造了对课堂的需求预测工具,可以处理大量。。。作为量化预测性不确定性。一个非常有希望的解决方案。。。在boosting中,生成的分类器持续改进预测性性能和概率估计。。。做更大的计算工作。有利的预测性通过比较袋式除尘器的性能,也证实了其潜力。。。
  • SMAC公司

  • 引用71篇文章[sw27215]
  • 输入维度比其他算法。最后预测性模型SMAC是基于还可以。。。
  • qpOASES公司

  • 引用了70篇文章[sw05107]
  • 这使得它特别适合模特预测性应用程序(MPC)。软件包qpOASES。。。
  • 基因

  • 引用了70篇文章[sw08254]
  • 多余的基因集预测性性能。第二种是更具启发性的。。。
  • GRI机械3.0

  • 引用66篇文章[sw07056]
  • 也提供了最好的组合模型可预测性基本燃烧特性。改进了。。。
  • 程序NLMIXED

  • 引用了65篇文章[sw11039]
  • 要构建的估计模型预言用经验Bayes估计的任意函数。。。
  • ML-KNN公司

  • 引用了65篇文章[sw12923]
  • 标签,任务是预测通过分析未显示实例的标签集。。。
  • 阿卡多

  • 引用的第64条[sw04764]
  • 直接最优控制算法,包括模型预测性控制,状态和参数估计和鲁棒性。。。
  • 内存类型-2L

  • 在39篇文章中引用[sw16472]
  • Memtype-2L:一个用于预测膜蛋白和它们的类型结合进化。。。已开发:第一层预测引擎是识别一个查询蛋白作为膜。。。自动继续第二层预测引擎以进一步识别其类型。。。