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路易丝

swMATH ID: 41513
软件作者: 南卡罗来纳州Patsantzis、南卡罗来纳州Muggleton。
描述: 路易斯-多项式时间程序学习。Louise(Patsantzis&Muggleton 2021)是一个学习Prolog程序的机器学习系统。Louise基于一种新的程序学习算法,称为Top program Construction,该算法在多项式时间内运行。Louise是一个元解释学习(MIL)系统。MIL(Muggleton等人,2014),(Muggleton等人,2015),是感应逻辑编程(ILP)的一种新设置(Muggleton,1991)。ILP是机器学习的一个分支,它研究从示例、背景知识和决定所学程序结构的语言偏见中学习逻辑程序的算法。在MIL中,语言偏见由一组称为元规则的二阶逻辑子句定义。例如,背景知识和元规则必须由用户提供,但Louise可以执行谓词发明来扩展其背景知识和元规则,从而学习仅从其初始数据中无法学习的程序。路易斯还可以从学习对象的示例中学习新的元规则。最后,Louise可以执行示例发明以扩展其给定示例集。
主页: https://link.springer.com/article/10.1007/s10994-020-05945-w
源代码:  https://github.com/stassa/路易丝
依赖项: Prolog公司
相关软件: github;梅塔戈里;GOLEM公司;深度编码器;Metaopt公司;张紧器2传感器;阿勒夫;ProbLog(问题日志);TopLog(顶部日志)
引用于: 3文件

连载1篇

机器学习

在1个字段中引用

计算机科学(68至XX)

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