AFiD_GPU swMATH ID: 24939 软件作者： X.Zhu、E.Phillips、V.Spandan、J.Donners、G.Ruetsch、J.Romero、R.Ostilla-Mónico、Y.Yang、D.Lohse、R.Verzicco、M.Fatica、R.J.A.M.Stevens 描述： AFiD-GPU：通用Navier–Stokes解算器，用于GPU群集上的边界湍流。AFiD代码，不可压缩Navier–Stokes方程的开源解算器(http://www.afid.eu网站)，已被移植到GPU集群，以处理大规模边界湍流模拟。GPU移植在CUDA Fortran中进行，大量使用了内核循环指令（CUF内核），以便使源代码尽可能接近原始CPU版本；只有少数例程被手动重写。设计了一种新的转置方案来改进泊松解算器的缩放，这是不可压缩解算器中的主要瓶颈。对于大网格，GPU版本的代码显示出良好的强缩放特性，并且GPU版本每一步的墙锁定时间比CPU版本的代码小一个数量级。由于性能的提高和内存的有效使用，GPU版本的AFiD可以在参数范围内进行模拟，这在热驱动壁湍流中是前所未有的。为了验证该代码的准确性，对湍流瑞利–Bénard对流和平面Couette流进行了模拟，结果与文献中发表的实验和计算数据非常一致。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010465518300985 源代码： https://github.com/PhysicsofFluids/AFiD_GPU_opensource网站 相关软件： AFiD公司;罐;2DECOMP公司;FFTW公司;流体流动现象;不兼容3d;英雄;耐克5000;袖口;流;OpenACC（开放ACC）;帕斯卡L_TDMA;透平;MFC公司;FluTAS公司;巴黎;蜥蜴;SNaC公司;泊松快速傅里叶变换;磁粉探伤 引用于： 11文件 全部的 前5名被43位作者引用 4 Lohse，Detlef 4 罗伯托·维尔齐科 2 奥尔加·安德列夫娜·希什基纳 2 理查德·史蒂文斯（Richard J.A.M.Stevens）。 2 朱晓觉 1 丹梅阿格拉瓦尔 1 安诚 1 弗朗科·奥特里 1 博切夫，医学硕士。 1 卢卡·布兰特 1 亚历山德罗·齐亚里尼 1 邱子轩 1 Chong，Kai Leong先生 1 佩德罗·科斯塔 1 马尔科·克里亚莱西·埃斯波西托 1 安德烈亚斯·德莫乌。 1 邓格飞 1 Edo M.A.弗雷德里克斯。 1 傅旭东 1 Bernard J.Geurts。 1 龚、郑 1 哈斯贝斯曼，贾伯·J。 1 苏珊娜·霍恩 1 黄凤南 1 江和川 1 Gijs L.Kooij。 1 林超安 1 刘浩然 1 瓦尔盖斯·马泰 1 吴崇申 1 毛里齐奥·夸德里奥 1 马可·埃多亚多·罗斯蒂 1 尼科洛·斯卡宾 1 伊南克州塞诺卡克 1 史晓雷 1 Adam J.Sierakowski。 1 菲利波·斯皮加 1 孙超 1 范德波尔（van der Poel），埃尔文·P·。 1 丹尼尔·P·威伦。 1 吴，子 1 肖成年 1 杨宪军 5篇连载文章中引用 4 计算机物理通信 三 计算物理杂志 2 流体力学杂志 1 计算机和流体 1 计算机与数学及其应用 在5个字段中引用 10 流体力学（76-XX） 5 数值分析（65-XX） 2 偏微分方程（35-XX） 1 经典热力学，传热（80-XX） 1 统计力学，物质结构（82-XX） 按年份列出的引文