-
玉
- 参考文献125篇【sw24855】
- 参数设置和特性优化问题。因此有助于提高。。。自适应DE算法微粒 一大群 优化，以及其他文献中的进化算法。。。
-
莫普索
- 引用51篇文章【sw18795】
- MOPSO：多目标的建议微粒 一大群 优化. 本文介绍了一个建议。。。扩展启发式，称为“微粒 一大群 优化“（PSO）处理多目标问题优化问题。。。确定a的飞行方向微粒它保持了以前发现的非支配向量。。。
-
SMPSO公司
- 参考22篇文章[sw23795]
- 多目标微粒 一大群 优化器：实验比较。微粒 蜂群 优化（PSO）已经收到越来越多。。。基于多目标的算法微粒 蜂群 优化器（MOPSOs）可以在专业。。。
-
NSSO公司
- 17条引用[sw09598]
- 一大群 优化器对于多目标优化. 本文介绍了一种改进的粒子群算法，非支配排序微粒...蜂群 优化器（NSPSO），以获得更好的多目标优化. NSPBASIC扩展了。。。在微粒的个人最好成绩和它的后代，NSPSO比较所有粒子“个人最佳成绩。。。推动一大群走向帕累托的人口-最优的前面。通过使用。。。
-
MCPSO公司
- 引用16条[sw30149]
- 多功能-一大群合作的微粒 一大群 优化器. 一个新的优化算法——MCPSO，multi-一大群... 合作的微粒 一大群 优化器受到自然生态系统共生现象的启发。麦普索。。。主人一大群还有几个奴隶蜂群. 奴隶蜂群执行一个。。。独立变异以保持粒子，当主人一大群基于进化。。。
-
PSOt
- 参考11篇文章[sw07371]
- PSOt-a公司微粒 一大群 优化与Matlab一起使用的工具箱。强健的微粒 蜂群工具箱正在实现。。。容易破解。MATLAB的用户优化工具箱应该有宾至如归的感觉。。。
-
神经钳工
- 参考12篇文章[sw09289]
- 功率允许科学家自动调节。优化算法需要两个基本组成部分。第一个。。。算法，进化策略，差分进化和微粒-一大群 优化. 最后，我们简要介绍一下神经钳工。。。
-
图阿卜
- 引用8篇文章[sw19723]
- 使用修改后的微粒 一大群 优化算法。在本文中。。。基于微粒 一大群 优化提出了求解TUALB问题的算法。。。
-
PSwarm公司
- 参考61篇文章[sw00742]
- PSwarm最初是为全球优化不带导数的函数，其中。。。坐标搜索，算法包含一个微粒 一大群积分传播计划。。。算法与其他全局算法相比具有很强的竞争力优化方法只基于函数值。PSwarm。。。特别是初始人口微粒 一大群在搜索步骤中使用的是计算。。。
-
电子地图
- 引用4篇文章[sw14001]
- EMOPSO：一个多目标微粒 一大群 优化器强调效率。本文介绍。。。高效多目标微粒 蜂群 优化器（EMOPSO），这是一个多。。。多目标微粒 一大群 优化器. 我们的结果与NSGA进行了比较。。。
-
D2MOPSO公司
- 引用4篇文章[sw09958]
- MOPSO:多目标微粒 蜂群 优化器基于分解和支配。D 2摩托。。。多目标微粒 一大群 优化器它将优势概念与分解方法相结合。同时。。。
-
索多克
- 引用4篇文章[sw32098]
- 索多克：一大群 优化用于高度灵活的蛋白质配体对接。蛋白质配体对接可以配制成。。。参数优化与准确评分函数相关的问题，该函数旨在识别翻译。。。具有最低能量的配体。参数优化高度灵活的配体有许多。。。小说优化SODOCK算法基于微粒 一大群 优化（PSO）求解柔性蛋白质配体。。。
-
侏儒
- 引用3篇文章[sw34668]
- 并行元启发式算法（差分进化，微粒 一大群 优化搜索）散点优化. 此外。。。
