• 引用611篇文章[sw16554]
  • 使用这些功能的方法对象 识别. 这个识别通过匹配个人特征。。。识别属于单个对象最后通过最小二乘法进行验证。。。姿势参数。这种方法识别能够有力地识别物体在混乱和闭塞中。。。
  • 冲浪

  • 参考170篇文章[sw29761]
  • 现实生活的背景对象 识别应用程序。两者都显示了冲浪的强劲表现。。。
  • PCA-SIFT

  • 引用了78篇文章[sw04592]
  • 多图像配准和对象 识别算法。Mikolajczyk和Schmid最近评估。。。
  • 摄像机校准

  • 引用的第53条[sw13537]
  • 框架,你可以训练对象检测,对象 识别以及图像检索系统。算法可用。。。
  • 拉贝尔梅

  • 引用44篇文章[sw36633]
  • 要用于的标签对象检测和识别研究。这样的数据很有用。。。收集了一个跨越许多对象类别,通常包含多个实例。。。数据集用于对象 识别以及检测。另外,我们展示了如何扩展数据集。。。
  • MS-COCO公司

  • 引用28篇文章[sw32600]
  • 最先进的对象 识别通过提出对象 识别... 复杂的日常场景的图像包含物体在他们的自然环境中。物体被标记为。。。
  • 脱咖啡因咖啡

  • 参考22篇文章[sw17856]
  • 通用视觉的深卷积激活特征认可. 我们评估是否从。。。大型固定装置对象 识别任务可以重新定位为新颖的通用任务。。。
  • 软波斯特

  • 引用8篇文章[sw28187]
  • 计算机视觉的许多领域,包括对象 识别,对象跟踪、现场检查和更新。。。
  • 沃克斯网

  • 参考6篇文章[sw36666号]
  • 实时卷积神经网络对象 识别. 强健的对象 识别是一项至关重要的技能。。。
  • 斯维姆莱特

  • 引用263篇文章[sw04076]
  • Vapnik,1995]关于模式的问题识别,对于回归问题。。。它订购了一套新的物体尽可能准确。这样的排名问题。。。文本分类[Joachims,1999c][Joachims,1998a],图像识别任务,生物信息学和医学应用。很多任务。。。
  • 帕斯多克

  • 参考6篇文章[sw12399]
  • 标准。PatchDock算法的灵感来自对象 识别以及图像分割技术在计算机中的应用。。。
  • 岩芯50

  • 引用3篇文章[sw37988号]
  • 连续数据集和基准对象 认可. 高维数据流的持续/终身学习。。。现实世界的背景对象 识别应用(例如,机器人视觉),其中持续学习是至关重要的。。。专为连续基准设计的CORe50对象 识别并介绍了不同连续性的基线方法。。。
  • 简单化

  • 引用3篇文章【sw30738】
  • 框架对象检测和实例认可.对象检测和实例识别播放中央。。。监视和医学图像分析。但是,培训对象大规模数据集上的检测模型仍然存在。。。
  • 比萨

  • 引用3篇文章[sw27597]
  • 如图像分割和对象 识别,将像素精确的显著性值均匀地分配给。。。
  • 深ID3

  • 引用3篇文章[sw39588]
  • 最先进的面子识别已经被显著的进步。。。最近在将军对象 识别因为他们高超的学习能力。这个。。。
  • 适配器

  • 引用3篇文章[sw25550]
  • 任务,例如对象 识别. 与深卷积网络的连接也。。。
  • 维兹韦尔

  • 引用2篇文章[sw01001]
  • 应用图形覆盖对象 识别技术和手动鼠标,使佩戴者。。。
  • 维迪略

  • 1条引用[sw28256]
  • 地方分类和对象 识别任务。大量的标记帧结合在一起。。。如多模式地点分类和对象 识别三维重建或点云数据压缩。。。