• 半标准杆

• 引用758篇文章[sw07116]
• 回归文本处理参数或非参数 回归排他性的。在这本书中作者认为。。。那个非参数 回归可以看作是参数化的一个相对简单的扩展回归...

• 核平滑

• 引用978篇文章[sw04586]
• 最简单的非参数曲线估计设置，即密度和回归估计。特别注意。。。

• Ftnopar公司

• 引用67篇文章[sw11128]
• ftnonpar：功能和字符串非参数 回归. 程序包包含要执行的R函数。。。方法非参数 回归和密度估计，描述在戴维斯，P.L.和科瓦茨。。。

• 山猫

• 引用71篇文章[sw12256]
• 软件包sm：平滑方法非参数 回归密度估计。这是软件链接。。。

• SAS/统计

• 引用438篇文章【sw18788】
• 回归分类数据分析，多元分析，生存分析，心理测量分析，聚类分析非参数分析。。。

• 巴蒂

• 引用了83篇文章[sw40584]
• Bayesian加法回归树。我们开发了一个贝叶斯“树和”模型，其中每一个。。。后面的。实际上，巴特是个非参数贝叶斯回归采用量纲自适应随机基的方法。。。

• 回收

• 引用36篇[sw26388]
• 小波估计非参数 回归：比较模拟研究。小波分析已经被发现。。。强大的工具非参数空间可变目标的估计。。。在中详细讨论了小波方法非参数 回归，其中数据被建模为观察值。。。

• 贝伊斯特里

• 引用64篇文章[sw07995]
• 基于模型：BART的实现：Bayesian加法回归树。我们开发了一个贝叶斯。。。后面的。实际上，巴特是个非参数贝叶斯回归采用量纲自适应随机基的方法。。。

• 遥远的

• 引用24篇文章[sw04357]
• 广义线性、混合效应和非参数 回归模型。线性模型是实践的中心。。。调查从回归模型，展示了该框架的三个扩展。。。模型（GLMs）、混合效应模型和非参数 回归模型。作者的治疗是彻底的。。。

• bnpmr公司

• 引用21篇文章[sw11018]
• 贝叶斯单调非参数 回归. 实现贝叶斯非参数单调的回归Bornkamp描述的方法。。。

• CMARS公司

• 引用28篇文章[sw08523]
• CMARS：对非参数 回归多变量自适应回归由连续。。。

• 迪科

• 引用21篇文章[sw11088]
• 污染数据的分布函数；（二）非参数 回归变量中有错误的模型。。。

• 启动库

• 引用426篇文章[sw40642]
• 从参数化和非参数模型。第三章扩展了本文的基本思路。。。处理适合于线性的重采样方法回归模型，广义线性模型和非线性模型。。。

• np公司

• 参考文献103篇[sw10543]
• 非参数参数均值的显著性检验和一致性模型规范检验回归模型。。。

• gss公司

• 在293篇文章中引用[sw06099]
• 平滑样条方差分析模型非参数具有随机数据的函数估计，也称为平滑。。。统一框架。为（i）制定方法回归有高斯和非高斯响应。。。

• 埃尔博斯特

• 在10篇文章中引用[sw26258]
• 包erboost：非参数多重预期回归通过内质网增强。可期待的回归是个不错的工具。。。基于梯度boosting估计非参数多重预期回归...

• dp包

• 引用了70篇文章[sw10495]
• DPpackage:Bayesian半和非参数数据分析有时需要放松。。。概率分布或全部空间回归功能。不幸的是，分布在函数上的后验分布。。。一些贝叶斯的实现程序非参数以及R，DPpackage中的半参数模型。目前。。。特征曲线分析，区间截尾数据，二进制回归数据，项目反应数据，纵向和集群。。。

• ibr公司

• 参考7篇文章[sw11227]
• 多变量回归更平滑。本文全面介绍了一种实用而简单的方法非参数多元平滑程序。。。真实的潜在平滑回归功能。我们的估计器很容易通过连续应用计算。。。知识，没有其他完全适应非参数 回归估计量是可用的，没有约束假设，如。。。在CRAN提供，实现了提议的多变量非参数方法。。。

• 百万

• 引用48篇文章[sw06075]
• MNM包：多元非参数方法。一种基于空间符号和等级的方法，包。。。样本问题，形状估计和测试，线性回归以及主要成分。。。

• 酒吧

• 引用5篇文章[sw10487]
• 贝叶斯自适应的实现回归带S和R包装的C中的样条（条）。酒吧。。。执行基于样条函数的通用引擎非参数 回归. 它已经被证明效果很好。。。