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半标准杆
- 在686篇文章中引用[sw07116]
- 回归文本处理参数或非参数 回归排他性的。在这本书中作者认为。。。那个非参数 回归可以看作是参数化的一个相对简单的扩展回归...
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Ftnopar公司
- 引用67篇文章[sw11128]
- ftnonpar:功能和字符串非参数 回归. 程序包包含要执行的R函数。。。方法非参数 回归和密度估计,描述在戴维斯,P.L.和科瓦茨。。。
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回收
- 引用了35篇文章[sw26388号文件]
- 小波估计非参数 回归:比较模拟研究。小波分析已经被发现。。。强大的工具非参数空间可变目标的估计。。。在中详细讨论了小波方法非参数 回归,其中数据被建模为观察值。。。
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贝伊斯特里
- 参考58篇文章[sw07995]
- 基于模型:BART的实现:Bayesian加法回归树。我们开发了一个贝叶斯。。。后面的。实际上,巴特是个非参数贝叶斯回归采用量纲自适应随机基的方法。。。
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遥远的
- 参考22篇文章[sw04357]
- 广义线性、混合效应和非参数 回归模型。线性模型是实践的中心。。。调查从回归模型,展示了该框架的三个扩展。。。模型(GLMs)、混合效应模型和非参数 回归模型。作者的治疗是彻底的。。。
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gss公司
- 引用273篇文章[sw06099]
- 平滑样条方差分析模型非参数具有随机数据的函数估计,也称为平滑。。。统一框架。为(i)制定方法回归有高斯和非高斯响应。。。
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dp包
- 参考文献62篇[sw10495]
- DPpackage:Bayesian半和非参数数据分析有时需要放松。。。概率分布或全部空间回归功能。不幸的是,分布在函数上的后验分布。。。一些贝叶斯的实现程序非参数以及R,DPpackage中的半参数模型。目前。。。特征曲线分析,区间截尾数据,二进制回归数据,项目反应数据,纵向和集群。。。
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ibr公司
- 参考第7条[sw11227]
- 多变量回归更平滑。本文全面介绍了一种实用而简单的方法非参数多元平滑程序。。。真实的潜在平滑回归功能。我们的估计器很容易通过连续应用计算。。。知识,没有其他完全适应非参数 回归估计量是可用的,没有约束假设,如。。。在CRAN提供,实现了提议的多变量非参数方法。。。
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埃尔博斯特
- 参考6篇文章[sw26258]
- 包erboost:非参数多重预期回归通过内质网增强。可期待的回归是个不错的工具。。。基于梯度boosting估计非参数多重预期回归...
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百万
- 在39篇文章中引用[sw06075]
- MNM包:多元非参数方法。一种基于空间符号和等级的方法,包。。。样本问题,形状估计和测试,线性回归以及主要成分。。。
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酒吧
- 参考第4条[sw10487]
- 贝叶斯自适应的实现回归带S和R包装的C中的样条(条)。酒吧。。。执行基于样条函数的通用引擎非参数 回归. 它已经被证明效果很好。。。
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统计
- 引用3篇文章[sw17939号]
- 回归,泊松回归,和方差分析),非线性回归,非参数测试,时间序列,关联测试,生存分析。。。
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普氏染色
- 1条引用[sw12075]
- 数据分析工具,基于非参数 回归和平滑技术。非参数 回归放松。。。系统为非参数 回归如黄土程序回归... 假设(Stone 1985)认为非参数同时探讨的关系;分布。。。正态分布。参见章节非参数 回归关于广义形式的更多细节。。。