• 半标准杆

  • 引用758篇文章[sw07116]
  • 回归文本处理参数或非参数 回归排他性的。在这本书中作者认为。。。那个非参数 回归可以看作是参数化的一个相对简单的扩展回归...
  • 核平滑

  • 引用978篇文章[sw04586]
  • 最简单的非参数曲线估计设置,即密度和回归估计。特别注意。。。
  • Ftnopar公司

  • 引用67篇文章[sw11128]
  • ftnonpar:功能和字符串非参数 回归. 程序包包含要执行的R函数。。。方法非参数 回归和密度估计,描述在戴维斯,P.L.和科瓦茨。。。
  • 山猫

  • 引用71篇文章[sw12256]
  • 软件包sm:平滑方法非参数 回归密度估计。这是软件链接。。。
  • SAS/统计

  • 引用438篇文章【sw18788】
  • 回归分类数据分析,多元分析,生存分析,心理测量分析,聚类分析非参数分析。。。
  • 巴蒂

  • 引用了83篇文章[sw40584]
  • Bayesian加法回归树。我们开发了一个贝叶斯“树和”模型,其中每一个。。。后面的。实际上,巴特是个非参数贝叶斯回归采用量纲自适应随机基的方法。。。
  • 回收

  • 引用36篇[sw26388]
  • 小波估计非参数 回归:比较模拟研究。小波分析已经被发现。。。强大的工具非参数空间可变目标的估计。。。在中详细讨论了小波方法非参数 回归,其中数据被建模为观察值。。。
  • 贝伊斯特里

  • 引用64篇文章[sw07995]
  • 基于模型:BART的实现:Bayesian加法回归树。我们开发了一个贝叶斯。。。后面的。实际上,巴特是个非参数贝叶斯回归采用量纲自适应随机基的方法。。。
  • 遥远的

  • 引用24篇文章[sw04357]
  • 广义线性、混合效应和非参数 回归模型。线性模型是实践的中心。。。调查从回归模型,展示了该框架的三个扩展。。。模型(GLMs)、混合效应模型和非参数 回归模型。作者的治疗是彻底的。。。
  • bnpmr公司

  • 引用21篇文章[sw11018]
  • 贝叶斯单调非参数 回归. 实现贝叶斯非参数单调的回归Bornkamp描述的方法。。。
  • CMARS公司

  • 引用28篇文章[sw08523]
  • CMARS:对非参数 回归多变量自适应回归由连续。。。
  • 迪科

  • 引用21篇文章[sw11088]
  • 污染数据的分布函数;(二)非参数 回归变量中有错误的模型。。。
  • 启动库

  • 引用426篇文章[sw40642]
  • 从参数化和非参数模型。第三章扩展了本文的基本思路。。。处理适合于线性的重采样方法回归模型,广义线性模型和非线性模型。。。
  • np公司

  • 参考文献103篇[sw10543]
  • 非参数参数均值的显著性检验和一致性模型规范检验回归模型。。。
  • gss公司

  • 在293篇文章中引用[sw06099]
  • 平滑样条方差分析模型非参数具有随机数据的函数估计,也称为平滑。。。统一框架。为(i)制定方法回归有高斯和非高斯响应。。。
  • 埃尔博斯特

  • 在10篇文章中引用[sw26258]
  • 包erboost:非参数多重预期回归通过内质网增强。可期待的回归是个不错的工具。。。基于梯度boosting估计非参数多重预期回归...
  • dp包

  • 引用了70篇文章[sw10495]
  • DPpackage:Bayesian半和非参数数据分析有时需要放松。。。概率分布或全部空间回归功能。不幸的是,分布在函数上的后验分布。。。一些贝叶斯的实现程序非参数以及R,DPpackage中的半参数模型。目前。。。特征曲线分析,区间截尾数据,二进制回归数据,项目反应数据,纵向和集群。。。
  • ibr公司

  • 参考7篇文章[sw11227]
  • 多变量回归更平滑。本文全面介绍了一种实用而简单的方法非参数多元平滑程序。。。真实的潜在平滑回归功能。我们的估计器很容易通过连续应用计算。。。知识,没有其他完全适应非参数 回归估计量是可用的,没有约束假设,如。。。在CRAN提供,实现了提议的多变量非参数方法。。。
  • 百万

  • 引用48篇文章[sw06075]
  • MNM包:多元非参数方法。一种基于空间符号和等级的方法,包。。。样本问题,形状估计和测试,线性回归以及主要成分。。。
  • 酒吧

  • 引用5篇文章[sw10487]
  • 贝叶斯自适应的实现回归带S和R包装的C中的样条(条)。酒吧。。。执行基于样条函数的通用引擎非参数 回归. 它已经被证明效果很好。。。