• SAS/统计

  • 引用391篇文章【sw18788】
  • 回归分类数据分析,多元分析,生存分析,心理测量分析,聚类分析非参数分析。。。例如混合模型,广义线性模型对应分析和结构方程。。。
  • 核平滑

  • 引用878篇文章[sw04586]
  • 不使用参数化模型. 这本书的主要目的是。。。最简单的非参数曲线估计设置,即密度和回归估计。特别注意。。。
  • 半标准杆

  • 引用了640篇文章[sw07116]
  • 那个非参数 回归可以看作是参数化的一个相对简单的扩展回归...回归. 半参数方法回归基于处罚回归样条曲线和混合模型...
  • 遥远的

  • 参考22篇文章[sw04357]
  • 广义线性、混合效应和非参数 回归 模型. 线性的模型是实践的核心。。。回归 模型,提出了该框架的三个扩展:广义线性模型(GLMs),混合效应模型...非参数 回归 模型. 作者的治疗是彻底的现代和涵盖的主题,包括。。。
  • 迪科

  • 引用16条[sw11088]
  • 包装:(1)附加测量误差模型,目标是估计密度。。。污染数据的分布函数;(2)非参数 回归 模型变量中有错误。。。
  • np公司

  • 引用84篇文章[sw10543]
  • 非参数显著性和一致性检验模型参数平均值的规范试验回归 模型...
  • 回收

  • 引用了35篇文章[sw26388]
  • 详细的小波方法非参数 回归,数据所在的位置模型化作为观察。。。
  • dp包

  • 引用59篇文章[sw10495]
  • DPpackage:Bayesian半和非参数 建模在R。数据分析有时需要放松。。。获得建模针对概率错误规范的灵活性和鲁棒性模型. 在贝叶斯。。。概率分布或全部空间回归功能。不幸的是,分布在函数上的后验分布。。。一些贝叶斯非参数半参数的模型在R,DPpackage中。目前,DPpackage包括模型对于边缘。。。
  • gss公司

  • 在252篇文章中引用[sw06099]
  • 平滑样条方差分析模型 非参数具有随机数据的函数估计,也称为平滑。。。设置的数量要少得多。平滑样条方差分析模型是一个多功能的平滑方法。。。统一框架。为(i)制定方法回归有高斯和非高斯响应。。。
  • 贝伊斯特里

  • 引用57篇文章[sw07995]
  • 贝叶斯加法回归树。我们开发了一个贝叶斯“树和”模型每棵树。。。后面的。实际上,巴特是个非参数贝叶斯回归采用量纲自适应随机基的方法。。。特别是,BART是由一个统计数据定义的模型:先决条件和可能性。这种方法。。。
  • CMARS公司

  • 引用24篇文章[sw08523]
  • 非参数 回归多变量自适应回归连续优化支持的样条函数回归分析。。。广泛使用的统计方法建模变量之间的关系。多元自适应回归样条线(火星)尤其是。。。
  • 科索

  • 1条引用[sw23471]
  • 包装cosso:拟合正则化非参数 回归 模型使用科索惩罚。COSSO是一种新的正则化。。。
  • 非模型检查

  • 1条引用[sw15235]
  • 包非模式检查:模型检查和变量选择非参数 回归. 提供显著性测试。。。一组协变量)非参数 回归 模型以及一个变量(或组)选择。。。
  • 无补偿

  • 1条引用[sw32474]
  • 包nprocreression:基于内核非参数世界车王争霸赛回归 建模. 实现几个非参数 回归方法。。。
  • lpme公司

  • 1条引用[sw32919]
  • 测量误差模型. 提供非参数平均值法回归 模型,模态回归条件密度。。。
  • 贝叶斯回归

  • 引用2篇文章[sw19268号]
  • 贝叶斯软件包非参数(和参数)混合模型对于回归分析和密度估计。。。
  • 统计

  • 引用3篇文章[sw17939号]
  • 线性的模型(包括线性回归,后勤回归,泊松回归,和方差分析),非线性回归,非参数测验。。。
  • GBMCI公司

  • 引用2篇文章[sw11476]
  • 危险功能。我们的非参数 模型利用回归要确定的树。。。
  • 普氏染色

  • 1条引用[sw12075]
  • 程序拟合广义加法模型就像那些模型是由黑斯提和提比拉尼定义的。。。数据分析工具,基于非参数 回归和平滑技术。非参数 回归放松。。。程序非参数 回归如黄土程序回归还有TPSPLINE。。。部分非参数 回归关于加性形式的更多细节模型...
  • 葡萄藤

  • 1条引用[sw31345]
  • 实现D-vine分位数回归 模型带参数或非参数配对copula。看克劳斯。。。