PLANC公司 swMATH ID: 41123 软件作者： 斯里尼瓦斯，埃斯瓦尔；Koby Hayashi；巴拉德，灰色；坎南，罗摩克里希南；Michael A.Matheson。；海森公园 描述： PLANC公司。具有非负约束的并行低秩近似。例如，我们考虑大规模密集非负张量数据的低阶近似问题，以发现视频和成像应用中的潜在模式。随着数据集规模的增长，单个工作站在计算时间和可用内存方面都遇到了瓶颈。我们提出了一种分布式内存并行计算解决方案，用于处理海量数据集，跨多个节点的内存加载输入数据，并执行高效且可扩展的并行算法来计算低阶近似。我们提出了一个名为带非负约束的并行低秩近似的软件包，该软件包实现了我们的解决方案，并允许在数据（密集或稀疏、矩阵或任意阶张量）、算法（例如，从乘法更新技术到交替方向乘数法）、，和体系结构（我们在这项工作中利用GPU来加速计算）。我们描述了我们的并行分布和算法，它们小心避免不必要的通信和计算，展示了如何扩展软件以包括新的算法和/或约束，并报告合成和实际数据集的效率和可伸缩性结果。 主页： https://arxiv.org/abs/1909.01149 源代码： https://github.com/ramkikannan/planc 关键词： 张量因子分解;通信避免算法;非负最小二乘法 相关软件： 飞溅;张量工具箱;github;张量工具箱.jl;ADTT公司;塔克MPI;TensorLy公司;坦索拉布;红色工具箱;TT工具箱;特里利诺斯;PETSc公司;Matlab公司;张力箱;犰狳 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 PLANC公司。具有非负约束的并行低阶近似。 Zbl 07467951号斯里尼瓦·埃斯瓦尔;Koby Hayashi;巴拉德，灰色;罗摩克里希南·坎南;迈克尔·马西森。;海森公园 2021 全部的 前5名8位作者引用 2 格雷·巴拉德（Grey M.Ballard）。 1 彼得·本纳 1 胡萨姆·达斯 1 斯里尼瓦·埃斯瓦尔 1 Koby Hayashi 1 罗摩克里希南·坎南 1 迈克尔·马西森。 1 海森公园 2篇连载文章中引用 1 ACM数学软件汇刊 1 SIAM科学计算杂志 在2个字段中引用 2 数值分析（65-XX） 1 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 按年份列出的引文