PLANC公司 swMATH ID: 41123 软件作者: 斯里尼瓦斯·埃斯瓦尔;Koby Hayashi;巴拉德,灰色;Kannan、Ramakrishnan;Michael A.Matheson。;海森公园 描述: PLANC公司。具有非负约束的并行低阶近似。例如,我们考虑大规模密集非负张量数据的低阶近似问题,以发现视频和成像应用中的潜在模式。随着数据集规模的增长,单个工作站在计算时间和可用内存方面都遇到了瓶颈。我们提出了一种分布式内存并行计算解决方案,用于处理海量数据集,跨多个节点的内存加载输入数据,并执行高效且可扩展的并行算法来计算低阶近似。我们提出了一个名为带非负约束的并行低秩近似的软件包,该软件包实现了我们的解决方案,并允许在数据(密集或稀疏、矩阵或任意阶张量)、算法(例如,从乘法更新技术到交替方向乘数法)、,和体系结构(我们在这项工作中利用GPU来加速计算)。我们描述了我们的并行分布和算法,它们小心避免不必要的通信和计算,展示了如何扩展软件以包括新的算法和/或约束,并报告合成和实际数据集的效率和可伸缩性结果。 主页: https://arxiv.org/abs/1909.01149 源代码: https://github.com/ramkikannan/planc 关键词: 张量因子分解;通信避免算法;非负最小二乘法 相关软件: 分裂;张量工具箱;github;张量工具箱.jl;ADTT公司;塔克MPI;TensorLy公司;坦索拉布;红色工具箱;TT工具箱;特里利诺斯;PETSc公司;Matlab公司;张力箱;犰狳 引用于: 2文件 标准条款 1出版物描述软件,包括1出版物以zbMATH为单位 年份 PLANC公司。具有非负约束的并行低阶近似。 Zbl 07467951号斯里尼瓦斯,埃斯瓦尔;Koby Hayashi;巴拉德,灰色;罗摩克里希南·坎南;迈克尔·马西森。;海森公园 2021 全部的 前5名8位作者引用 2 格雷·巴拉德(Grey M.Ballard)。 1 彼得·本纳 1 胡萨姆·达斯 1 斯里尼瓦斯,埃斯瓦尔 1 小林 1 罗摩克里希南·坎南 1 迈克尔·马西森。 1 朴槿惠 2篇连载文章中引用 1 ACM数学软件汇刊 1 SIAM科学计算杂志 在2个字段中引用 2 数值分析(65-XX) 1 线性代数和多线性代数;矩阵理论(15-XX) 按年份列出的引文