• 深度数学

  • 引用8篇文章[sw27551]
  • 选择。我们研究神经的 序列 模型自动定理中的前提选择。。。
  • 开放式

  • 引用5篇文章【sw26505】
  • 倡议神经的机器翻译和神经的 序列 建模. 自从去年12月上市以来。。。
  • 登菲斯

  • 在56篇文章中引用[sw24183]
  • 模糊推理系统,表示为动态演化神经的-自适应在线模糊推理系统(DENFIS)。。。一个DENFIS在线模糊规则集模型和(2)创造一个第一阶。。。高阶一阶,对于离线的DENFIS模型. 一组模糊规则。。。模型也介绍了。实验证明,DENFIS可以有效地学习复杂的时间序列...
  • 艺术3

  • 引用的第27条[sw08755]
  • 模型实现压缩或分布式模式识别码的并行搜索神经的... 能适应缓慢的学习序列实时异步输入模式。。。使突触前递质动力学模型突触后短时记忆表征。。。
  • NCRF公司++

  • 1条引用[sw26488]
  • 快速实施不同神经的 序列标记模型有一个CRF推理层。它提供。。。建立风俗习惯模型通过配置文件结构灵活神经的功能设计和利用。。。最先进的神经的 序列标记模型例如LSTM-CRF,便于复制。。。
  • LSTM

  • 引用24篇文章[sw03373]
  • 人脑是一种反复发作的疾病神经的网络(RNN):具有反馈连接的神经元网络。。。学会很多行为/序列正在处理传统机器无法学习的任务/算法/程序。。。学习映射输入的算法序列输出序列,有没有老师。他们。。。其他自适应方法,如隐马尔可夫模型(没有连续的内部状态),前馈网络。。。
  • 登塞卡

  • 引用2篇文章[sw27203]
  • 分层,反复出现神经的网络语言模型生成的标签序列. 我们评估。。。
  • 深海石油公司

  • 1条引用[sw15213]
  • 利用信息检索的方法模型搜索匹配的API序列. 这些方法处理查询。。。基于学习的API使用生成方法序列对于给定的自然语言查询。相反。。。序列关联API的。DeepAPI适配神经的语言模型命名RNN编码器解码器。。。
  • LSTMVis公司

  • 引用3篇文章[sw27157]
  • 递归状态动力学神经的网络。经常性神经的网络,尤其是长期的。。。非常有效的工具序列 建模学习一个密密麻麻的黑匣子隐藏的表示法。。。输入。有兴趣更好地理解这些模型研究了隐藏状态的变化。。。LSTMVIS,一个可视化分析工具神经的专注于理解这些。。。
  • 全息图

  • 1条引用[sw30124]
  • 使用神经的-网络增广bandit算法及一个序列-到-序列 模型采取行动。。。
  • rna状态inf

  • 1条引用[sw33162]
  • 经常性神经的网络。确定RNA中哪些核苷酸的问题序列是成对的。。。学习技巧。RNA的成功状态推断序列可以用来生成辅助信息。。。状态推理,如隐马尔可夫模型在RNA状态推断中表现出很差的性能,这是由于。。。神经的网络已经成为一种强大的工具模型全局非线性序列依赖项。。。
  • 神经猴

  • 引用2篇文章[sw26583]
  • 神经的猴子:神经的 序列使用TensorFlow学习。这个神经的猴子套餐提供。。。序列的高级抽象神经的网络模型,在自然语言处理中最突出。。。
  • 圣杯

  • 1条引用[sw17329]
  • 本地化和建模系统,叫做圣杯。圣杯是一个多传感器-神经的基于网络的系统。。。在匿名DNA中定位基因序列通过识别与蛋白质编码区相关的特征。。。神经的网络系统。定位的编码区域然后被“最优地”解析成一个基因模型. 通过。。。新基因的定位排序...
  • 短袜眼

  • 引用2篇文章[sw26584]
  • 开放源代码序列-到-序列工具箱神经的机器翻译(NMT)。袜子眼是一种产品。。。培训和应用的现成框架模型作为研究人员的实验平台。。。
  • 北卡罗来纳州

  • 引用3篇文章[sw25196]
  • 在发展计算机方面已经取得了进步模型然而,发展精确可靠的自动化。。。TIS鉴定方案。三种蛋白质序列表现方法包括二核苷酸组成、假二核苷酸。。。神经的使用构造的描述符来评估网络的性能。提议模型是。。。
  • OpenSeq2Seq公司

  • 1条引用[sw26483]
  • 最有效地探索不同序列-到-序列架构。效率是通过充分支持。。。编译码器训练模块模型对于神经的机器翻译和自动语音识别。。。
  • 变频器

  • 1条引用[sw26536]
  • 序列通过经常性神经的网络。我们引入了一个完全基于卷积的体系结构神经的网络。。。与经常性模型在训练过程中,所有元素的计算都可以完全并行化。。。
  • 斯特比利布

  • 引用2篇文章[sw16906]
  • 生物高聚物之间的比对基于序列或结构。提供的接口用于与。。。常用的生物信息学应用,包括(psi)-blast,模型师,肌肉和Primer3,以及工具提供。。。数据。通用图书馆包括神经的具有多种训练算法的网络对象。。。用来建立星体概要序列和结构分析,已经被广泛的。。。
  • 字符rnn

  • 1条引用[sw27212]
  • 模型以一个文本文件作为输入并训练一个神经的网络学习。。。预测中的下一个字符序列. RNN可用于生成。。。香草RNN,有更多的支持代码模型检查点,当然还有更多。。。
  • 拜特尼特

  • 引用2篇文章[sw26537]
  • 神经的网络由两部分组成,一部分是编码源序列... 其他人来解码目标序列. 两个网络部分通过堆叠连接起来。。。保持序列. 源的长度不同。。。长度为序列它避免了过度记忆的需要。。。