• 亚历克斯内特

  • 引用474篇文章[sw38522]
  • 亚历克内特是个卷曲的人神经的 网络有8层深。你可以加载。。。网络在MATLAB®中,请参见预训练深度神经的 网络...
  • 张量流

  • 引用629篇文章[sw15170]
  • 进行机器学习和深度神经的 网络研究,但系统已经足够普遍了。。。
  • 达奇

  • 引用321篇文章[sw11086]
  • 此包用于生成神经的 网络有许多层(深层架构)并训练它们。。。神经的 网络“(G.E.辛顿,R.R.萨拉赫特迪诺夫)。这个。。。
  • 火把

  • 引用426篇文章[sw20939]
  • PyTorch python包:张量和动态神经的 网络在Python中具有很强的GPU加速能力。Pythorch。。。
  • 分散搜索

  • 在293篇文章中引用[sw05291]
  • 训练问题的应用神经的 网络. 分散搜索是一种进化的方法。。。多层膜中的最优权重值神经的 网络. 通过实验,我们证明我们的实例化。。。
  • 神经网络工具箱

  • 引用178篇文章[sw07378]
  • 神经的 网络工具箱。神经的 网络工具箱提供复杂非线性系统建模的功能和应用程序。。。用一个封闭形式的方程建模。神经的 网络工具箱支持监督学习与前馈,径向。。。基础和动态网络. 它也支持无监督学习与自组织地图和竞争。。。设计、培训、可视化和模拟神经的 网络. 你可以用神经的 网络应用程序工具箱。。。
  • DGM公司

  • 在177篇文章中引用[sw39282]
  • 用深度近似解神经的 网络它被训练来满足微分。。。而不是形成网格神经的 网络接受过随机抽样的训练。。。其解近似于神经的 网络而不是基础的线性组合。。。关于神经的 网络对于一类拟线性抛物偏微分方程。。。
  • 安非斯

  • 引用279篇文章[sw08730]
  • 系统在自适应框架下实现网络. 通过使用混合学习程序。。。取得显著成果。与人工比较神经的 网络以及早期关于模糊建模的工作。。。
  • 煤油

  • 在204篇文章中引用[sw15491]
  • Keras是一个极简主义者,高度模块化神经的 网络库,用Python编写,并且可以。。。
  • 模糊艺术图

  • 参考文献108篇[sw42104]
  • 模糊艺术图:A神经的 网络模拟多维地图增量监督学习架构。。。
  • 卡尔玛

  • 在106篇文章中引用[sw03235]
  • 链路频率分配问题发生在网络必须建立无线电联系。。。局部搜索方法,遗传算法,神经的 网络,以及潜在的减少。这些算法已经过测试。。。
  • 远端

  • 参考文献103篇[sw01746]
  • 基于距离的多层构造学习算法网络阈值逻辑单元提供了一个有吸引力的。。。模式分类系统。新的建设性神经的 网络学习算法(远端)基于内部模式。。。
  • PDE网络

  • 引用63篇文章[sw36963]
  • 灵感来自神经的 网络在深度学习中,我们建议。。。前馈深度网络,称为PDE网络,同时实现两个目标。。。学习卷积核(过滤器),并应用神经的 网络或者其他机器学习方法来近似。。。网络-在-网络(NIN)和残余神经的 网络(ResNet)。数值实验表明。。。
  • DeepXDE公司

  • 参考61篇文章[sw32456]
  • 介绍物理学的概况神经的 网络(PINNs),将PDE嵌入到。。。损失神经的 网络使用自动微分。PINN算法很简单。。。
  • SSVM公司

  • 引用64篇文章[sw12678]
  • 音乐人,IEEE Trans。神经的 网络1032-1037(1999)]和SMO[J.Platt,in:进展。。。
  • 深刺

  • 在39篇文章中引用[sw42093]
  • 众所周知神经的 网络是连续函数的通用逼近器。。。更有力的结果是神经的 网络用一个隐藏层可以近似。。。暗示潜在的应用神经的 网络从数据中学习非线性算子。然而。。。
  • 索姆

  • 引用了60篇文章[sw07375]
  • 环境,但其中的工具神经的 网络SOM的工具箱不是真的。。。
  • 纽拉普德。jl

  • 参考33篇文章[sw39548号]
  • 解算器包包括神经的 网络用科学机器求解偏微分方程。。。(SciML)技术,如物理信息神经的 网络(针)和深BSDE解算器。这个包裹。。。利用深度神经的 网络神经的求解高维偏微分方程的随机微分方程。。。
  • DnCNN公司

  • 引用了45篇文章[sw39678号]
  • 前馈去噪卷积滤波器的构造神经的 网络(DnCNNs)接受在非常。。。
  • 弗平恩斯

  • 27条引用[sw40570]
  • 分数物理学神经的 网络. 物理学知识神经的 网络(钉)在解决。。。噪音数据。引脚采用标准前馈神经的 网络(NNs)和pde显式编码成。。。