• 分散搜索

• 引用288篇文章[sw05291]
• 训练问题的应用神经的 网络. 分散搜索是一种进化的方法。。。多层膜中的最优权重值神经的 网络. 通过实验，我们证明我们的实例化。。。

• 达奇

• 引用265篇[sw11086]
• 此包用于生成神经的 网络有许多层（深层架构）并训练它们。。。用神经的 网络“（G。E。辛顿，R。R。萨拉胡特迪诺夫）。这个。。。

• 张量流

• 参考文献364篇[sw15170]
• 进行机器学习和深度神经的 网络研究，但系统已经足够普遍了。。。

• 神经网络工具箱

• 引用175篇文章[sw07378]
• 神经的 网络工具箱。神经的 网络工具箱™ 提供复杂非线性系统建模的功能和应用程序。。。用一个封闭形式的方程建模。神经的 网络工具箱支持监督学习与前馈，径向。。。基础和动态网络. 它也支持无监督学习与自组织地图和竞争。。。设计、模拟和模拟神经的 网络. 你可以用神经的 网络应用程序工具箱。。。

• 安非斯

• 引用269篇文章[sw08730]
• 系统在自适应框架下实现网络. 通过使用混合学习程序。。。取得显著成果。与人工比较神经的 网络以及早期关于模糊建模的工作。。。

• 火把

• 引用了199篇文章[sw20939]
• PyTorch python包：张量和动态神经的 网络在Python中具有很强的GPU加速能力。Pythorch。。。

• 煤油

• 引用120篇文章[sw15491]
• Keras是一个极简主义者，高度模块化神经的 网络库，用Python编写，并且可以。。。

• 卡尔玛

• 参考105篇文章[sw03235]
• 链路频率分配问题发生在网络必须建立无线电联系。。。局部搜索方法，遗传算法，神经的 网络，以及潜在的减少。这些算法已经过测试。。。

• 远端

• 参考文献99篇[sw01746]
• 基于距离的多层构造学习算法网络阈值逻辑单元提供了一个有吸引力的。。。模式分类系统。新的建设性神经的 网络学习算法（远端）基于内部模式。。。

• SSVM公司

• 引用了60篇文章[sw12678]
• 音乐人，IEEE Trans。神经的 网络1032-1037（1999年）和SMO[J。印第安纳州普拉特：进步。。。

• 索姆

• 引用了60篇文章[sw07375]
• 环境，但其中的工具神经的 网络SOM的工具箱不是真的。。。

• PDE网络

• 引用31篇文章[sw36963]
• 灵感来自神经的 网络在深度学习中，我们建议。。。前馈深度网络，称为PDE网络，同时实现两个目标。。。学习卷积核（过滤器），并应用神经的 网络或者其他机器学习方法来近似。。。网络-在-网络（NIN）和残余神经的 网络（ResNet）。数值实验表明。。。

• 布瑞恩

• 参考22篇文章[sw23588号]
• 布莱恩：一个扣球模拟器神经的 网络在python中。”“布莱恩”是一个新的模拟器。。。尖峰神经的 网络，用Python编写(http://brian。di.ens.法国）。这是一个直觉和高度。。。

• 二进制连接

• 17条引用【sw35871】
• BinaryConnect:深度训练神经的 网络在传播过程中使用二进制权重。深神经的 网络（DNN）有。。。数字实现的组成部分神经的 网络. 我们介绍了BinaryConnect，一种包含。。。

• 点网

• 27条引用【sw31209】
• 设计一种新颖的神经的 网络云和点直接消耗。。。

• 艺术3

• 27条引用[sw08755]
• 分布式模式识别码神经的 网络引入层次结构。搜索过程的功能。。。

• 趣味

• 在26篇文章中引用[sw02191]
• 来源于CRAN（www.CRAN.r-project.org）。其余的--神经的 网络，全局和局部Lyapunov指数-在这里。。。

• 伊沃里诺

• 引用18条[sw36450]
• 序列学习的线性搜索。当前神经的 网络学习算法的能力有限。。。系统。最监督梯度递归神经的 网络（RNNs）遭受一个消失的错误信号。。。

• LSTM

• 引用25篇文章[sw03373]
• 人脑是一种反复发作的疾病神经的 网络（RNN）：a网络有反馈连接的神经元。。。

• 北电

• 引用16条[sw07922]
• nnet包：前馈神经的 网络多项式对数线性模型。前馈软件。。。神经的 网络只有一个隐藏层，对于多项式对数线性模型。。。