• 加利福尼亚州

  • 引用21篇文章[sw08085]
  • 通信 分析在R,有二维和三维图形:ca软件包。。。描述一个简单的,倍数和接头通信 分析在R中,结果包。。。通信 分析还有一个倍数和接头通信 分析. 在每个部分中,功能。。。
  • 小姐

  • 引用15篇文章[sw08142]
  • 主成分分析(PCA),a倍数 通信 分析(MCA)模型或倍数因素分析...
  • 致敬

  • 参考12篇文章[sw13953]
  • 最佳缩放。表现出同质性分析(倍数 通信 分析)以及各种扩展。等级限制。。。
  • 岐阜

  • 引用4篇文章[sw26195]
  • 实现分类主组件分析(‘王子’,倍数 通信 分析('HOMALS')。它取代了“侯马”套餐。。。
  • 额外因素

  • 引用3篇文章【sw18447】
  • 多重 通信 分析)(家庭因素分析混合数据),“MFA”(多重因素分析)嗯,嗯。。。
  • 俱乐部

  • 引用3篇文章[sw17529]
  • href=“http://dx.doi.org/10.1007/s00180-012-0329-x”>doi:10.1007/s00180-012-0329-x>)和群集通信 分析(范德维尔登、奥迪莱斯·德恩扎和帕伦博。。。href=“http://dx.doi.org/10.1007/s11336-016-9514-0”>doi:10.1007/s11336-016-9514-0>),它们结合在一起倍数 通信 分析用K-均值。。。
  • idm公司

  • 引用2篇文章[sw29200]
  • 包idm:增量分解方法。增量多重 通信 分析和主成分分析...
  • 多通道

  • 1条引用[sw29954]
  • 用户界面MATLAB计算工具箱多重 通信 分析. 在本文中,我们提出。。。通用计算程序倍数 通信 分析一个用户设计的。。。
  • MultBiplot公司

  • 1条引用[sw32660]
  • 经典Biplot,HJ Biplot,Simple和多重 通信 分析对于列联表,Canonical/MANOVA Biplot。。。
  • 加利福尼亚州

  • 1条引用[sw26440]
  • 交互式通信 分析在动态的面向对象环境中。一个高度交互,用户友好的对象。。。简单的介绍和表演倍数 通信 分析,和配置文件分析. 这三种技术。。。
  • 校正

  • 1条引用[sw12106]
  • 简单和倍数 通信 分析. 描述了一个S-加函数校正函数。。。
  • ADE-4型

  • 引用8篇文章[sw14077]
  • 相似主成分分析通信 分析,空间数据分析方法(使用总方差。。。分析组内/组间分析,许多线性回归方法,包括lowess和多项式回归,倍数... 主成分等方法分析关于工具变量,规范的通信 分析还有很多其他变种。。。
  • GDAtools公司

  • 在0篇文章中引用[sw19173]
  • 分析. 包含“特定”MCA的函数(多重 通信 分析)“类特定”MCA,计算和绘图。。。
  • rsem公司

  • 引用4篇文章[sw06771]
  • 得到了各变量的矩阵。那些相应的然后对实质性变量进行拟合。。。强健的分析,倍数模型拟合指数和标准化解决方案见相应的输出。。。方法进一步应用于分析一组来自国家纵向的数据。。。
  • EFD公司

  • 引用49篇文章[sw04152]
  • 显式公式数据库:分析椭圆曲线单标量优化乘法. 作者研究。。。椭圆曲线单标量乘法在有限域上,即给定一个有限域。。。乘法每比特作为I/M比率的函数,即乘法... 经典和经典的魏尔斯模型相应的给出了(仿射)坐标。请注意。。。
  • 巴斯塔

  • 参考11篇文章[sw29265]
  • 执行和理论上可操作的检测方法倍数结构中的改变点。。。分析金融时报证券交易所富时100指数揭示了一个有趣的现象通信在。。。
  • 副法克

  • 引用21篇文章[sw14789]
  • 平行因子分析,同时适合倍数双向数组或三个数组的“切片”。。。因子(或分量)双线性模型分析(xij=∑Rr=1airbjr)到一个三线性模型(xijk。。。需要单独的“旋转”阶段分析. 这个模型可以用几种方法。。。根据观测值计算,每个矩阵相应的到一个双向子集。。。
  • 希格斯信号

  • 在14篇文章中引用[sw14812]
  • 在特定假设的希格斯质量下测量,相应的一个暂时的希格斯信号。第二。。。具有倍数希格斯玻色子。该代码自动组合倍数希格斯玻色子。。。实验无法分辨信号分析. 我们将得到的结果与Higgs信号进行了比较。。。
  • 方面

  • 引用4篇文章[sw25361]
  • 包方面:一个通用的多变量框架分析最佳缩放。包含各种功能。。。平方相关,平方倍数相关性等)相应的相关矩阵。另一个函数执行实现。。。