• 光环

  • 引用63篇文章[sw04339]
  • NIMBUS,一种求解不可微问题的交互式方法多目标 优化问题,被描述。算法是基于。。。根据分类,一个新的(多目标)优化问题形成了,解决了。。。多目标近端束法。MPB方法是Kiwiel近端束的推广。。。不可微单目标方法优化进入多目标案例。多目标函数。。。
  • PAES公司

  • 引用93篇文章[sw04159]
  • 存档进化策略(PAES)是一个多目标 优化器它使用一个简单的(1+1)局部。。。在帕累托找到不同的解决方案最优的设置是因为它维护一个非指定的。。。测试了两个著名的多目标进化算法-小生境帕累托遗传算法(NPGA。。。
  • 帕雷戈

  • 引用59篇文章[sw10968]
  • 多目标 优化预算是250次评估。在工程和其他“现实世界”的应用中。。。多目标 优化问题必须经常解决在一个紧张的评估预算-几十或数百。。。
  • 莫普索

  • 在56篇文章中引用【sw18795】
  • 一大群优化“(PSO)来处理多目标 优化问题。我们的方法使用的概念。。。与当前的进化多目标 优化技术。。。
  • RM-MEDA公司

  • 引用了35篇文章[sw08554]
  • 连续的决策空间多目标 优化问题是一个分段连续的。。。性质,我们提出了一种基于正则模型的多目标估计。。。连续分布算法(RM-MEDA)多目标 优化可变连杆的问题。每一代人。。。
  • 深渊

  • 引用21篇文章[sw09881]
  • 深渊:调整分散搜索多目标 优化我们建议使用一种新的算法。。。解决多目标 优化问题。我们的建议适用于著名的分散搜索模板的单一。。。客观的优化多目标域。结果是一个混合元启发式算法称为存档。。。有两个最先进的多目标 优化器,NSGA-II和SPEA2。得到的结果。。。
  • SSPMO公司

  • 引用18条[sw07449]
  • 非线性禁忌搜索法多目标 优化我们描述了开发和测试。。。非线性有效前沿的逼近多目标 优化连续变量的问题。最近的应用程序。。。分散搜索在多目标 优化问题还没有得到充分的探讨。。。广泛应用于多目标 优化。对以下实例执行附加测试。。。
  • 阿斯莫

  • 参考22篇文章[sw33552]
  • ASMO-解决方案多目标 优化MATLAB算法求解实现多目标 优化问题。。。
  • 加权超容积

  • 引用31篇文章[sw31878]
  • 在进化论的文献中知道多目标 优化它具有以下两个特性。。。
  • 盖奥

  • 引用92篇文章[sw04306]
  • 计算全局最优的标量和多目标问题。。。
  • NSSO公司

  • 17条引用[sw09598]
  • 支配排序粒子群优化器对于多目标 优化本文介绍了一种改进的。。。粒子群优化器(NSPSO),为了更好多目标 优化.NSPSO扩展了基本形式。。。推动种群向帕累托方向发展-最优的前面。通过使用非支配排序。。。与现有的进化算法和粒子群优化算法竞争激烈多目标算法。。。
  • 平板

  • 引用21篇文章[sw19824]
  • 进化多目标MATLAB平台优化在过去的三十年里,大量的。。。已经开发了用于求解的算法多目标 优化问题。然而,缺乏。。。
  • DFMO公司

  • 在14篇文章中引用[sw36997]
  • 优化在这项工作中,我们考虑多目标 优化两个约束都有问题。。。
  • 油漆

  • 参考12篇文章[sw10390]
  • 绘制:非线性的帕累托前插值多目标 优化介绍了一种叫做油漆的方法。。。计算成本高多目标 优化问题。该方法在给定的Pareto集之间进行插值最优的...
  • WBMOAIS公司

  • 在10篇文章中引用[sw17662]
  • 新型人工免疫系统多目标 优化本研究提出了一种新的基于权重的方法多目标... 多模态人工免疫系统算法优化算法遵循基本结构。。。最先进的多目标 优化元启发式。七个标准问题的模拟结果(ZDT6…标准算法的替代品多目标 优化问题。。。
  • 莫塞尔

  • 在10篇文章中引用[sw23794]
  • MOCell遗传算法多目标 优化本文介绍了一种新的细胞遗传学。。。求解算法多目标连续的优化问题。我们的方法的特点是使用外部。。。最先进的进化技术多目标 优化器对于所研究的基准,我们的实验表明。。。
  • PaGMO/PyGMO公司

  • 参考12篇文章[sw05070]
  • PaGMO/PyGMO公司。并行全局多目标 优化器(以及它的Python alter ego PyGMO)提供了一个用户友好的。。。
  • 光环

  • 引用8篇文章[sw16183]
  • NIMBUS旨在解决非线性问题多目标 优化问题和它可以用来。。。NIMBUS包含不同交互的实现多目标 优化方法。另外,视觉化的不同方式。。。