• 梅蒂斯

  • 引用438篇文章[sw04089]
  • 稀疏矩阵。这个算法在METIS中实现的是基于多级递归二等分法,多级...
  • 帕梅蒂斯

  • 在122篇文章中引用[sw04697]
  • 模拟。这个算法在ParMETIS中实现的是基于并行多级k向图。。。
  • Mplus公司

  • 引用文献322篇[sw06511]
  • 模型、估计器和算法在一个有着简单。。。截面和纵向数据,单层和多级数据,来自不同人群的数据。。。
  • 语义空间

  • 在601篇文章中引用[SW62049号]
  • 稀疏矩阵的发展及其性能评价算法. 它允许健壮和可重复的实验。。。矩阵被提供,并且一个新的多级提出了粗化方案,以便于这项任务的完成。。。
  • 迪巴普

  • 在14篇文章中引用[sw08343]
  • 基于扩散的多级 算法用于计算图划分。图划分需要除法。。。Kernighan–Lin(KL)启发式多级框架。虽然这些图书馆很快,他们的。。。以前发展出一种内在的平行性算法,叫做气泡FOS/C[H.Meyerhenke,B.Monien。。。带气泡FOS/C的干管多级基于两个不同层次结构的框架。。。
  • 地形布局

  • 参考7篇文章[sw11876]
  • 描述地形布局,基于特征,多级 算法根据拓扑图绘制无向图。。。等级制度。每个特征都用算法调整了它的拓扑结构。就像。。。针对其他地形质量的四种布局多级 算法在各种数据集上。。。
  • 公园路

  • 参考7篇文章[sw12863]
  • 最近提出的粗粒度并行多级 算法对于k路超图划分问题。。。我们的算法显示出类似的。。。库马尔与卡里皮斯平行线多级划分图算法. 这种良好的理论可扩展性得到了支持。。。
  • MrDIRECT公司

  • 引用8篇文章【sw12380】
  • 直达先生:a多级稳健直接算法对于全局优化问题。虽然直接全局优化算法... DIRECT的健壮版本算法,获得一个“多级“稳健直接(MrDIRECT)算法. 虽然附加参数。。。
  • BDDC公司

  • 27条引用[sw07232]
  • 并行实现多级约束平衡区域分解法(BDDC)在平衡区域分解(BDDC)中的应用。。。算法得到了三层BDDC方法。如果递归地应用这种方法,多级... 最近开发的并行实现算法. 该方法应用于一个工程问题。。。空腔中的流动。结果由多级方法与那些。。。
  • 必须

  • 引用5篇文章[sw12955]
  • 多级sinc变换。禁食多级 算法(必须)为了评估一个n样本sinc插层。。。
  • 擎天柱

  • 17条引用【sw07605】
  • Navier Stokes计算。这个算法是建立在多级嵌入式并行化策略,有效地。。。
  • 米拉

  • 在10篇文章中引用[sw02726]
  • 这些免疫学原理多级免疫学习算法提出了一种新的模式识别方法。。。
  • 卡希帕

  • 引用4篇文章[sw20718]
  • 直接k向分区。作为一个多级 算法它由三个阶段组成。。。更小的超图。应用初始分区后算法一秒钟内最小的超图。。。较粗的水平。KaHyPar实例化多级在其最极端的版本,只删除。。。计算高质量的解。算法并给出了详细的实验结果。。。
  • 卡希普

  • 引用9篇文章【sw19376】
  • 流量分配器),它是一个多级划分图算法,在它的变体中很强。。。
  • 赫梅蒂斯

  • 引用16条[sw11542]
  • 超大规模集成电路。这个算法hMETIS基于多级超图分割方案。。。比其他流行的算法比如抛物线,道具,夹子。。。
  • 贾达米鲁

  • 引用18条[sw01424]
  • 光谱。潜在的算法将Jacobi-Davidson方法与多级不完整。。。
  • 埃克斯沙丘

  • 引用8篇文章[SW96322号]
  • 开发、实施并优化了算法和软件可扩展解决部分。。。基本多尺度方法和多级蒙特卡罗算法. 最后,一些概念。。。
  • 达科他州

  • 引用64篇文章[sw05202号]
  • 多级并行面向对象框架设计优化,参数估计,不确定性量化,灵敏度分析。。。代码和迭代分析方法。达科他州包含算法对于基于梯度和非梯度的优化。。。
  • 快速通道

  • 1条引用[sw13203]
  • FastPlace3.0:快速多级二次布局算法与布局拥塞控制。在本文中。。。高效且可扩展多级二次布局算法用于大型混合尺寸设计。主要。。。我们工作的贡献是:(1)A多级全球安置框架,通过合并。。。安置基准(Nam等人,2005),我们的算法是5.12倍,11.52倍。。。
  • CppAD公司

  • 引用31篇文章[sw04866]
  • 算法应用最优化中的隐函数和最优值的微分,理解。。。优化,鞍点问题,Benders分解,以及多级优化。在这篇文章中我们适应。。。