多用途飞机 swMATH ID: 21870 软件作者： 伯克，K。；麦肯齐（G.MacKenzie）。 描述： 多参数回归生存模型：比例风险的替代方法。协变量通过单个感兴趣的分布参数（例如，许多标准生存模型中的尺度参数）进入参数模型是标准做法。事实上，众所周知的比例风险模型就是这样的。在本文中，我们讨论了一种更通用的方法，即协变量通过{it多个}分布参数同时进入模型（例如，比例{it和}形状参数）。我们将此实践称为“多参数回归”（MPR）建模，并探讨其在生存分析环境中的应用。我们发现，多参数回归可以产生更灵活的模型，从而可以更好地了解潜在的数据生成过程。为了说明这一概念，我们考虑了两参数Weibull模型，该模型导致了与时间相关的风险比，从而放松了典型的比例风险假设，并激发了一种新的比例性测试。针对这种多参数回归模型，提出了一种新的变量选择策略。它解释了两个或多个线性预测因子中估计的回归系数之间产生的相关性，这是其他作者在类似情况下没有考虑到的特征。讨论的方法已经在{tR}中的{tmpr}包中实现。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/mpr/index.html 源代码： https://github.com/cran/mpr 依赖项： R（右） 关键词： 交叉危险；汇聚危险；分散的危险；多参数回归；非比例危害；生存分析；时间相关效应；变量选择 相关软件： R（右）；GAMLSS公司；RobStatTM公司；膨胀vis；alr3；格尔姆奈特；鲁棒基地；选择性推理；计时器；hnp公司；加迈尔；GJRM公司；信任 引用于： 6文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 多参数回归生存模型：比例风险的替代方法。 Zbl 1372.62056号K·伯克。；麦肯齐（G.MacKenzie）。 2017 全部的 前5名16位作者引用 2 吉尔伯特·麦肯齐 1 威廉·H·埃伯哈德。 1 亚辛·阿尔塔瓦拉 1 米利萨·布拉戈耶维奇-巴克纳尔 1 凯文·伯克（Kevin C.Burke）。 1 伊娃·坎托尼 1 克拉丽斯·加西亚·博尔赫斯（Clarice Garcia Borges） 1 Wesley A.C.Godoy。 1 约翰·P·欣德。 1 詹皮罗Marra 1 道德，拉斐尔·A。 1 帕法特穆内泽罗 1 米德布·奥尼尔 1 埃德温·莫伊斯·马科斯·奥尔特加 1 彭德芬 1 Radie，罗莎尔巴 5篇连载文章中引用 2 统计与计算 1 生物计量学 1 计算统计学 1 应用统计学杂志 1 日本统计与数据科学杂志 在1个字段中引用 6 统计学（62-XX） 按年份列出的引文