共和党 swMATH ID: 17432 软件作者： 本杰明·艾弗拉；比扬·穆罕默德；曼纽尔·拉莫斯（Angel Ramos） 描述： 一种改进优化算法初始化的多层线搜索方法。我们引入了一种新的元启发式方法来改进给定确定性或随机优化算法的初始化。我们的目标是通过减少代价函数评估的次数、提高成功率和提高结果的精度来提高所考虑算法（称为核心优化算法）的性能。在我们的方法中，核心优化被视为多层线搜索方法的子优化问题。该方法是针对各种特定的核心优化算法提出和实现的：最速下降、重球、遗传算法、差分进化和受控随机搜索。我们通过考虑一组低维和高维基准问题（即2到1000维之间的问题）来验证我们的方法。将结果与仅使用核心优化算法和两种额外的全局优化方法（直接禁忌搜索和连续贪婪随机自适应搜索）获得的结果进行了比较。后者还旨在改善核心算法的初始条件。数值结果似乎表明，我们的方法提高了核心优化算法的性能，并允许生成比此处研究的其他优化方法更高效的算法。已经开发了一个名为“全局优化平台”（GOP）的Matlab优化包，它实现了这里提出的算法，可以从url下载{http://www.mat.ucm.es/momat/software.htm}. 主页： 网址：http://www.mat.ucm.es/~ivorra/soft.htm 关键词： 元启发式；全局优化；多层线搜索算法；进化算法；梯度法 相关软件： MOEA/D公司；FEMOEA公司；Matlab公司；分散搜索；L-BFGS公司 引用于： 7文件 全部的 前5名11位作者引用 6 本杰明·艾弗拉 5 比扬·穆罕默德 5 拉莫斯，安吉尔·曼努埃尔 1 Debiane，L。 1 迪亚斯·迪亚斯，杰苏斯·伊尔德丰索 1 劳伦特·杜马斯 1 奥利维尔·杜兰德 1 亚历山大·恩 1 大卫·戈麦斯·卡斯特罗 1 苏珊娜·戈麦斯 1 Heinz Pitsch公司 全部的 前5名引用于6个系列 1 最优化理论与应用杂志 1 全球优化杂志 1 欧洲运筹学杂志 1 国际计算流体动力学杂志 1 非线性分析进展 1 应用数学与非线性科学 全部的 前5名在7个字段中引用 三 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 三 运筹学、数学规划（90-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 流体力学（76-XX） 1 经典热力学，传热（80-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文