• 阿达布思萨米

  • 引用18条[sw19134]
  • 从两点开始-多种- 分类大多数算法都被限制在减少。。。多种- 分类多个2的问题-问题。我们开发了一种新的算法。。。使新的指数损失最小化多种- 分类. 此外,我们还证明了指数。。。Fisher一致损失函数多种- 分类. 如本文所示。。。
  • 利比线性

  • 引用3篇文章[sw25718]
  • 线性支持向量机)以及L1正则化分类(如L2损耗线性。。。LiblineaR的主要特点包括多种- 分类(一个对另一个,克莱默和辛格。。。
  • 多重不平衡

  • 1条引用[sw33185]
  • 源软件多种-不平衡学习,基于知识的系统。不平衡分类...不平衡分类现在已经相对成熟了多种-不平衡学习仍然是。。。的开源软件包多种-不平衡数据分类. 它为用户提供了七个。。。
  • 熔融指数弹性

  • 参考第1条[sw10521]
  • 灵活的工具箱分类并行分析。出于需要。。。用户执行两个-多种- 分类系统而灵活的分析。。。
  • 末日派

  • 1条引用[sw26475]
  • 各种任务,包括二进制和多种- 分类自然语言推理与句子相似性。。。
  • FSCNMF公司

  • 1条引用[sw32347]
  • 例如节点聚类、可视化和多种- 分类. 结果表明,我们的方法是可行的。。。
  • 烤羊肉串

  • 1条引用[sw15427]
  • kernlab、e1071和LiblineaR。二进制和多种- 分类以及回归任务。。。
  • 阿达

  • 引用的第15条[sw09505]
  • 产生高精度的错误率分类规则。提供随机增强梯度。。。以及扩展到多种-案例。文中给出了算法的综合实例。。。
  • 埃伦普

  • 在0篇文章中引用[sw29486]
  • 符号回归和多种- 分类包括表观遗传学学习和使用。。。
  • 密林

  • 参考6篇文章[sw22587]
  • 用于许多应用程序,如object分类,检测和跟踪。本文介绍。。。树很快,天生平行多种-因此在计算机中越来越流行。。。
  • 佛罗里达州格里卡

  • 引用4篇文章[sw00296]
  • GrCCA与流行的表演分类算法,包括支持向量机。。。2的数量-问题和多种-问题。我们的计算实验表明。。。
  • Rgtsp

  • 1条引用【sw18858】
  • 准确预测样品的标签。这个分类规则有优势。。。包括多种-这种方法有可能改善分类性能。可利用性。。。
  • LNEMLC公司

  • 1条引用[sw28400]
  • 标签分类专注于现有二进制和多种-学习。。。这些问题我们提出一个新的多种-标签分类方案,标签网络嵌入。。。
  • PyCM公司

  • 1条引用[sw29111]
  • PyCM是一个多种-用Python编写的混淆矩阵库,支持两种输入。。。矩阵和一个合适的工具-分类支持大多数班级...
  • 巴格博斯特

  • 1条引用[sw11007]
  • 多项式的集成分类器分类. 装袋功能是布雷曼集成的实现。。。使用多个-指数损失函数(SAMME)创建。。。
  • 树结构协方差

  • 引用3篇文章[sw23327]
  • 改善分类结果通过提高统计学习效率班级... 分类法。本例中的结构化预测是多种-分类的前提是类别。。。
  • R

  • 在7624篇文章中引用[sw00771]
  • 是一种统计语言和环境。。。