茅（MOUGH） swMATH编号： 36675 软件作者： 阿塞顿，P。；A.亨特。 描述： 一种用于行人检测和跟踪的基于形状的投票算法。本文提出了一种用于基于形状的目标检测和跟踪的MOUGH变换。我们证明了刚性物体在给定方向上的边缘是根据高斯混合模型（GMM）近似分布的。提出了广义Hough变换的一种变体，使用GMM进行投票，并通过期望最大化进行优化，该期望最大化能够基于（可能有噪声）图像的训练数据集搜索轻微变形的形状，而每个图像中对象的尺度和质心只有粗略估计。为了优化跟踪算法，提出了进一步的修改。该方法能够可靠地定位和跟踪对象，即使在复杂的背景下，例如茂密的移动树叶，以及使用移动相机。实验结果表明，该算法在从侧面跟踪行人方面优于之前发布的Hough变换变体和主动形状模型。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0031320310004966 关键词： 场景分析;形状跟踪;霍夫变换;视频分析 相关软件： Pfinder（查找器） 引用于： 2文件 标准文章 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 一种用于行人检测和跟踪的基于形状的投票算法。 Zbl 1209.68439号阿塞顿，P。;A.亨特。 2011 5位作者引用 1 阿塞顿，P。 1 拉吉卜·查克拉沃蒂 1 安德烈·坎 1 克里斯托弗·莱基 1 约翰·马卡姆 连载1篇 2 模式识别 在3个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文