• 记忆

  • 在164篇文章中引用[sw11219号文件]
  • MEMSS:数据集来自混合的-影响 模型在S。数据集和样本分析。。。皮涅罗和贝茨混合的-影响 模型在S和S-PLUS“(斯普林格。。。
  • nlme公司

  • 参考文献108篇[sw04481]
  • nlme包:线性和非线性混合的 影响 模型拟合并比较了高斯线性和非线性。。。混合的-影响 模型...
  • 非金属

  • 参考33篇文章[sw08344]
  • NONMEM®是一种非线性混合的 影响 建模用于人群药代动力学/药效学分析的工具。非金属站。。。非线性混合的 影响 建模. NONMEM是一个用Fortran90/95实现的计算机程序。。。
  • 贝耶斯洛伊特

  • 引用44篇文章[sw09312]
  • 全贝叶斯推理的扩充策略模型有二项式的可能性。这种方法很有吸引力。。。logistic回归,负二项回归,非线性混合的-影响 模型,和空间模型对于计数数据。。。
  • 梅塔弗

  • 27条引用[sw12291]
  • 结果测量,拟合固定、随机和混合的-影响 模型对这样的数据,进行主持人。。。适广义线性的多样性(混合的-影响)模型(即。,混合的-影响(条件)逻辑和泊松。。。
  • 遥远的

  • 参考22篇文章[sw04357]
  • 广义线性化,混合的 影响和非参数回归模型. 线性的模型是中心。。。朱利安J.法拉维广受好评的线性模型通过回归分析。。。线性的模型用R调查从回归得到的技术模型,呈现三个。。。这个框架:广义线性模型(GLMs),混合的 影响 模型,和非参数回归模型. 作者。。。
  • 混合器

  • 引用21篇文章[sw08990]
  • 估计混合的-影响序贯概率、逻辑和互补对数回归模型. 这些模型... 纵向设计。对于群集数据混合的-影响 模型假设集群中的数据。。。数据。同样,对于纵向数据混合的-影响这种方法可以允许不同的拦截。。。随机-影响方差协方差矩阵估计,以及影响属于模型协变量。示例。。。
  • 程序NLMIXED

  • 引用了55篇文章[sw11039]
  • 非线性混合的 模型-也就是说,模型其中既有固定的也有随机的影响输入非线性。。。这些模型有广泛的应用,两个最常见的是药代动力学。。。你的数据的分布影响)有标准的形式(正常的,二项式的。。。混合的 模型通过最大化随机积分的似然近似影响. 不同。。。
  • tlmec公司

  • 参考11篇文章[sw11119]
  • 基于似然推理混合的-影响 模型使用多元t分布的截尾响应。。。混合的-影响 模型通常用于拟合纵向或重复测量数据。并发症。。。正态分布通常假定为随机分布影响还有残差,这些假设可以做出推论。。。基于线性和非线性的推理混合的 影响 模型基于截尾响应(NLMEC/LMEC)。。。
  • 混合的

  • 引用了65篇文章[sw06480]
  • 软件。程序混合的SAS提供了一个非常灵活的环境模型...模型化使用随机影响通过协方差结构的说明。程序混合的提供。。。有用的协方差结构或建模时间和空间,包括离散和连续的增量。。。
  • multcomp公司

  • 引用25篇文章[sw10485]
  • 包括线性、广义线性、线性混合的 影响,和生存模型. 该软件包包括演示复制。。。
  • glmmML公司

  • 引用8篇文章[sw07509]
  • 影响 模型统计分析混合的 影响 模型对于二进制和计数数据。。。事实标准混合的 影响 模型. 非GLML包允许非正态分布。。。相比。固定的影响 模型混合的 影响正方差是。。。
  • 密友

  • 引用25篇文章[sw12330]
  • 标准(固定影响)非参数模型,(b)使用混合的-模型样条系数框架。。。随机影响,和(c)完全的贝叶斯方法。管体积公式适用于。。。常客视角。我们证明混合的-模型惩罚样条函数的公式化有助于获得。。。
  • 单晶体

  • 参考11篇文章[sw06988号]
  • 非线性分析混合的 影响 模型. 这个软件的目标是执行。。。
  • 平方米

  • 参考7篇文章【sw13695】
  • 线性的混合的-影响 建模使用随机微分方程。这个软件包提供了估算功能。。。线性和非线性混合的-影响 模型使用随机微分方程。此外,它还提供功能。。。
  • 如果是

  • 引用213篇文章[sw04398号]
  • 问题。它包括离散化算法混合的有限元方法和后验误差。。。不可压缩流中的方程组建模. 包的独特功能。。。两者之间的相互作用影响关于整体效率。。。
  • PBK试验

  • 引用5篇文章[sw24087]
  • 混合的 模型比较。测试混合的 影响 模型. 注意到了混合的 影响 模型... 线性F检验的修正混合的 影响 模型参数引导测试。。。
  • 米克诺

  • 引用8篇文章[sw10546]
  • 的可能性估计混合的-影响名义logistic回归分析。这些模型可以使用。。。纵向设计。对于这些数据混合的-影响 模型假设集群中的数据。。。
  • glmmAK公司

  • 引用24篇文章[sw13218]
  • glmmAK包:广义线性混合的 模型. 该软件包实现了最大似然估计在逻辑。。。模型)多项式响应(累积logit模型)在泊松回归中(对数线性模型... logistic回归和Poisson回归模型随机影响其分布被指定为惩罚。。。广义线性混合的 模型以惩罚高斯混合作为随机变量-影响分配。计算。。。