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记忆
- 在194篇文章中引用[sw11219]
- 内存：数据设置自混合的-S中的效果模型。数据集合和样本分析来自。。。
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混合的
- 引用73篇文章[sw06480]
- 线性逼近混合的纵向模型数据使用SAS进行分析。线性的混合的模型。。。纵向分析（重复测量）数据. 这种方法的一个主要优点是。。。典型纵向复杂度数据套。线性分析混合的模型方法。。。重复测量分析数据使用SAS软件。程序混合的在SAS中提供。。。
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SAS/统计
- 引用419篇文章【sw18788】
- 分析，包括方差分析，回归分析，分类分析数据分析，多元分析，生存分析，心理测量分析。。。非参数分析。一些例子包括混合的模型，广义线性模型，对应分析，结构。。。
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萨斯米尔德
- 引用了60篇文章[sw24366]
- 数据从“SAS系统混合的模型”。数据集合和样本lmer分析相应。。。Stroup和Wolfinger（1996），“SAS系统混合的模型“，SAS研究所。。。
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博鳌亚洲论坛
- 引用23条[sw07430]
- 贝叶斯高斯copula因子模型混合的 数据. 高斯因子模型已经被证明是广泛有用的。。。多变量数据. 关于它们的延伸有丰富的文献混合的分类和连续变量。。。
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混合器
- 在26篇文章中引用[sw08990]
- mixer为混合的-影响依次为概率、逻辑和互补。。。簇状或纵向设计。对于集群数据，的混合的-效应模型假设数据在。。。数据. 同样，对于纵向数据，的混合的-效果方法可以允许不同的拦截。。。
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算盘
- 引用116篇文章[sw02948]
- 被选中的。最后，算盘提供了许多基础数据结构和有用的实现工具。。。算法。它是为通用而设计的混合的整数优化问题和组合优化。。。代码与抽象设计数据结构和算法都是面向对象的。。。
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加迈尔
- 引用299篇文章[sw11132]
- 数据对于“GAMs:R简介”。数据书中使用的集合和脚本。。。线性、广义线性、广义加性和混合的模型。此外，这本书还包括解释。。。
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俱乐部
- 参考11篇文章[sw25059]
- package clustMD：基于模型的聚类混合的 数据. 基于模型的聚类混合的 数据...
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梅塔弗
- 引用31篇文章[sw12291]
- 固定、随机和混合的-影响模型数据进行慢化剂和元回归分析。。。二项式和人次的meta分析数据，该包还提供了实现。。。适广义线性的多样性(混合的-影响）模型（即。，混合的-影响（条件）逻辑和泊松。。。
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光谱计
- 引用8篇文章[sw18794]
- 类型（数字或标称）或混合 数据类型（数字和标称）且仅。。。实际应用程序数据同时处理要素类型及其混合. 在本文中。。。高维数据包含数字或名义或混合属性。我们建议。。。
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贝耶斯洛伊特
- 引用44篇文章[sw09312]
- 伽马潜在变量。我们提议一个新的数据-全贝叶斯推理的扩充策略。。。二项回归，非线性混合的-效果模型和空间模型数据. 在每种情况下。。。
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PCAmixdata公司
- 引用5篇文章[sw08547号]
- 多元分析混合的 数据：PCAmixdata R包。混合的 数据当观察到。。。分析方法将这种类型的数据. 软件包中包含的关键技术。。。多因素分析混合的类型数据在数据集中）。本文给出。。。
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程序NLMIXED
- 引用了65篇文章[sw11039]
- NLMIXED过程适合非线性混合的也就是说，模型中既有固定的也有随机的。。。最常见的是药代动力学和过度分散的二项式数据. PROC NLMIXED允许您指定。。。为您的数据（给定随机效应）具有标准形式（正常…编程语句）的。PROC NLMIXED适合非线性混合的通过最大化似然近似来建立模型。。。
