• 米克斯诺

  • 引用9篇文章[sw10546]
  • MIXNO提供最大边际似然估计混合的-影响因素名义logistic回归分析。这些模型。。。用于相关标称响应分析数据,例如,数据产生于。。。簇状或纵向设计。为了这样数据,的混合的-效应模型假设数据在。。。
  • 卡巴耶斯

  • 在10篇文章中引用[sw15288]
  • CARBayes:空间广义线性混合的区域单元模型数据. 实现一个单变量类。。。多元空间广义线性混合的区域单元模型数据,用贝叶斯推理。。。
  • 格列美脲

  • 引用28篇文章[sw11740]
  • GLIMMIX程序适用于统计模型数据相关性或非恒定变异性,以及。。。这些模型被称为广义线性模型混合的型号(GLMM)。嗯,就像。。。线性的混合的模型,假设正常(高斯)随机效应。以这些随机效应为条件,数据...
  • 迈达斯尔

  • 引用4篇文章[sw21903]
  • midasr包:混合的 数据抽样回归。方法和工具混合的频率时间序列数据...
  • 混合

  • 引用5篇文章[sw23673]
  • 包裹混合:估算/多重插补混合的范畴性和连续性数据. 估算/多重插补程序混合的...
  • 模式

  • 在10篇文章中引用[sw18797]
  • 连续属性,而实数数据经常进来混合的格式,离散和连续,许多监督。。。
  • 亲属关系2

  • 参考7篇文章[sw24917]
  • 用于建模族数据在里面混合的效应模型,比如在coxme函数中。。。
  • glmmAK公司

  • 引用25篇文章[sw13218]
  • LESAFFRE,E.(2008年)。广义线性混合的以惩罚高斯混合作为随机模型。。。效果分布。计算统计学和数据分析。。。
  • netgwas公司

  • 引用4篇文章[sw21512]
  • 关于多元变量间的复杂关系数据. 它们被广泛应用于统计学。。。非高斯、离散和混合的 数据(Behrouzi和Wit,2017a),尤其是基因型。。。
  • WFMM公司

  • 参考6篇文章[sw36436]
  • 基于贝叶斯函数的小波混合的功能模型方法数据莫里斯介绍的分析。。。方法扩展线性混合的模型到功能数据由n条采样曲线组成。。。
  • 处理

  • 引用了20篇文章[sw05549]
  • 一揽子交易:学习贝叶斯网络混合的变量。具有连续和/或离散变量的贝叶斯网络。。。学习和比较数据...
  • LowRankModels公司

  • 引用31篇文章[sw27002]
  • 包括许多知名车型数据分析,如主成分分析(PCA),矩阵。。。语言。LowRankModels.jl使混合匹配损失函数和正则化器来构造。。。适用于特定数据设置。特别是,它支持:使用不同的损失函数。。。
  • 混音器

  • 引用5篇文章[sw24547]
  • 混合的-正态分布反应的效应回归模型数据包括自相关误差。这个模型。。。用于聚类分析数据,其中混合的-效应模型假设数据在集群中。。。
  • 去混音4

  • 在14篇文章中引用[sw08234]
  • 隐)马尔可夫模型混合的分类连续(时间序列)数据,也称为从属。。。
  • GetDP公司

  • 引用42篇文章[sw04085]
  • 通用有限元求解器混合的离散化de Rham型复合物的元素。。。GetDP是输入之间的接近度数据定义离散问题(由用户编写。。。
  • 额外因素

  • 引用3篇文章【sw18447】
  • 多元变量输出的提取与可视化数据分析,包括“PCA”(主成分分析…对应分析)、“FAMD”(因子分析混合的 数据)“MFA”(多因素分析)和“HMFA”(分层。。。
  • glmmML公司

  • 引用8篇文章[sw07509]
  • 统计分析混合的二进制和计数的效果模型数据被调查。。。lme4是混合的效果模型。glmmML包允许。。。
  • 榆树

  • 引用13篇文章【sw20823】
  • 几乎可以并行化,除了关联的数据正在处理,最后的分组密码调用是顺序的。。。线性的混合-解密,这是完全(两阶段)并行的(即使在关联数据)完全。。。数据不重复。像COPA一样,我们的构造基于EME,一种加密-混合...
  • GCTA公司

  • 引用18条[sw23135]
  • 主要功能:数据管理,从单核苷酸多态性估计遗传关系,混合的线性模型分析。。。大GWAS下的分配复杂性状变异数据设置。。。
  • 算法719

  • 引用41篇文章[sw13183号文件]
  • 数据类型。多精度所需的数组空间数据类型是自动分配的。在评估中。。。运算符优先级和混合的支持模式操作。此外,大多数。。。