• 梅塔弗

  • 引用28篇文章[sw12291]
  • 混合的-影响)模型(即。,混合的-影响(条件)逻辑和泊松回归模型)。最后,包裹。。。
  • 程序NLMIXED

  • 引用了55篇文章[sw11039]
  • NLMIXED过程适合非线性混合的也就是说,模型中既有固定的也有随机的。。。有标准形式(正常的,二项式的,泊松)或者你编写的一个总的发行版。。。编程语句。非线性拟合混合的通过最大化似然近似来建立模型。。。
  • PG-URE公司

  • 引用2篇文章[sw22027]
  • 存在的图像去噪算法混合的 泊松-高斯噪声。它被介绍。。。图像去噪混合的 泊松-高斯噪声,IEEE图像处理事务。。。
  • glmmAK公司

  • 引用24篇文章[sw13218]
  • glmmAK包:广义线性混合的模型。该软件包实现了最大似然估计在逻辑。。。响应(累积logit模型),以及泊松线性回归模型。其次,贝叶斯估计。。。基于MCMC在物流和泊松具有随机效应的回归模型。。。2008年(Lesaffe)。广义线性混合的以惩罚高斯混合作为随机模型。。。
  • FDMRP公司

  • 引用3篇文章[sw10764]
  • 有限差分求解器泊松问题混合的Dirichlet-Neumann边界条件。一个Matlab。。。
  • 混合泊松

  • 在0篇文章中引用【sw31408】
  • 包装混合泊松:混合的 泊松模型。中参数的估计混合的 泊松模型。。。
  • PadFEM公司

  • 引用2篇文章[sw20521]
  • 求解二维泊松任意域上的方程混合的迪里克莱特和诺依曼类型。。。
  • 卡巴耶斯

  • 引用8篇文章[sw15288]
  • 单变量和多元空间广义线性混合的区域单位数据模型,带推断。。。响应变量可以是二项式、高斯或泊松. 空间自相关模型。。。
  • 巴普雷斯托普罗

  • 在0篇文章中引用[sw15352]
  • 混合的)非均匀扩散模型泊松过程(NHPP)(混合的)用于比较的回归模型。。。
  • 全景

  • 引用5篇文章[sw10156]
  • 随机过程中的符号混合性质(如马尔可夫链),它计算点。。。单词的出现和泊松这个定律的近似值。然后,它给出。。。
  • 设计GLMM

  • 参考第1条【sw20246】
  • 广义线性混合的模型。用模拟退火法寻找泊松回归模型。。。
  • POT4A

  • 引用9篇文章[sw01206]
  • 复杂几何中的方程。程序解决了泊松的方程。电极。。。方向,除这些条件外混合的形状的边界条件。。。
  • 赫里塞克

  • 在0篇文章中引用[sw18362]
  • 混合的效应与广义线性混合的效果模型。化合物泊松负二项模型。。。
  • HPGLIMMIX公司

  • 参考第1条[sw24396]
  • v8.2),来自SAS Institute,Inc,带PROC混合的计算核心被PROC HPMIXED取代。。。考虑因素。当前支持的发行版包括:二进制、二项式、,泊松,伽马,反高斯,几何和法线。。。
  • 卡巴耶斯特

  • 引用2篇文章[sw15512]
  • 一类时空广义线性混合的区域单位数据模型,带推断。。。响应变量可以是二项式、高斯或泊松. 建立了时空自相关模型。。。
  • countimp公司

  • 参考第1条[sw31551]
  • 基于零膨胀的计数数据泊松或者负二项模型,以及插补。。。基于广义数据的线性计数混合的效应模型(过度分散和零通货膨胀。。。
  • BNP群集

  • 参考第1条[sw18028]
  • BNPMIXcluster。贝叶斯非参数聚类模型混合的缩放变量。贝叶斯非参数聚类方法。。。位置混合模型泊松-关于位置参数的Dirichlet过程。。。
  • 梅林

  • 参考第1条[sw34074]
  • 适合线性、非线性和用户定义混合的效果回归模型遵循框架发展。。。可用的标准分布/模型包括伯努利、高斯分布,泊松,β,负二项式,以及事件发生的时间。。。