费用 swMATH ID: 35777 软件作者： Vaibhav Kumar、丹增·辛海·波蒂亚、Vaibhav Kumar 描述： 公平嵌入引擎：用于分析和缓解单词嵌入中的性别偏见的库。非对照词嵌入模型已被证明继承了训练语料库中关于性别、种族和宗教的类人刻板印象偏见。为了解决这个问题，出现了大量的研究，旨在减轻这些偏见，同时保持嵌入的句法和语义效用不变。本文描述了公平嵌入引擎（FEE），一个用于分析和缓解单词嵌入中的性别偏见的库。FEE结合了各种最先进的技术，在标准抽象下量化、可视化和缓解单词嵌入中的性别偏见。FEE将帮助从业者快速分析嵌入模型上的现有去噪方法。此外，它将通过在一套标准指标上评估新方法的性能，从而实现新方法的快速原型设计。 主页： https://arxiv.org/abs/2010.13168 关键词： arXiv_cs。氯；计算机与社会；arXiv_cs。塞浦路斯；性别偏见；单词嵌入；减轻性别偏见 相关软件： PyTorch公司；数字Py；WEFE公司；马特普洛特利布；手套 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 公平嵌入引擎：分析和缓解单词嵌入中的性别偏见的库arXiv公司Vaibhav Kumar、Tenzin Singhay Bhotia、Vaibhaw Kumar 2020