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精确日志测试

swMATH ID: 25926
软件作者: 布莱恩·卡福
描述: 对数线性模型的精确假设检验。本手稿概述了使用R包exactLoglinTest对对数线性模型拟合优度的精确测试。该软件包通过条件化最小充分统计数据来消除干扰参数,评估模型是否适合泊松对数线性模型。提出了一种蒙特卡罗算法,用于从得到的条件分布中估计P值。特别是,该软件包实现了一个顺序四舍五入的正态近似和重要性抽样,以近似条件分布中的概率。通常,这会导致有效样本的百分比很高。然而,在情况并非如此的情况下,可以实现Metropolis-Hastings算法,在参考集中进行更本地化的跳跃。这份手稿详细说明了二项式logit模型的一些条件测试如何也可以被视为条件泊松对数线性模型,因此可以通过exactLoglinTest进行。我们考虑了一系列不同的示例,以突出软件的使用、功能和扩展。值得注意的是,还考虑了评估披露风险的潜在扩展。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/exactLoglinTest/index.html
源代码:  https://github.com/cran/exatLogolinTest(https://github.com/cran/exatLogolinTest)
依赖项: R(右)
关键词: 泊松模型;精确测试;假设检验;费希尔精确试验;R(右);R包;统计软件杂志
相关软件: R(右);StatXact(状态X);4钛2;algstat公司;AS 159标准;AS 144标准;卢比;LattE公司;lpSolve解决方案;lp_解决;费哈克特;MIM公司
引用于: 2文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
对数线性模型的精确Loglin检验链接
布莱恩·卡福
2006

2篇连载文章中引用

1 统计数学研究所年鉴
1 计算统计学

按年份列出的引文