结果1至20156
排序依据：

  • 彗星
  • 引用71篇文章[sw03051]
  • 包括社区在内的本地搜索概述，启发式，和元启发式，这本书介绍了架构。。。各种应用，由元-启发式. 它介绍了调度应用程序，以及背景。。。

  • 范特
  • 参考11篇文章[sw10091]
  • 然后，我们介绍FANT，一个新的元-启发式基于蚂蚁系统。技术。。。与使用各种元-启发式...

  • NSPLib公司
  • 引用8篇文章[sw11952]
  • 研究人员已经开发出(元-)启发式解决NSP实例的过程试探性地在一个可接受的。。。停止标准评估和比较元-启发式NSP程序。最后，我们提议。。。

  • OPT4J公司
  • 参考6篇文章[sw07054]
  • 以及任意执行元-启发式优化算法。为此，Opt4J依赖于。。。

  • GAHC公司
  • 参考6篇文章[sw02734]
  • 已建立的优化类元-启发式并对它们的行为进行了研究和分析。。。

  • FIRBS公司
  • 参考6篇文章[sw06572]
  • 这样做的缺点元-启发式与调整某些参数（如。。。

  • 阿达特
  • 引用3篇文章[sw02854]
  • 生成元-启发式使用ADATE优化代码。基于本地搜索元-启发式查找方法。。。采用最先进的手工制作元-启发式优化代码。特别是生成的程序。。。深入了解元-启发式机制，并包含新的搜索机制。。。

  • CBO公司
  • 引用3篇文章[sw12510]
  • 提出并应用了一种新的高效元-启发式优化算法称为碰撞体优化。。。把它与以前开发的区别开来元-启发式. 这个算法是增强（ECBO）为更多。。。

  • 航向信标++
  • 引用4篇文章[sw20670]
  • 构造来指定局部移动和元-启发式. 它还支持多种功能。。。

  • 光解剂
  • 1条引用[sw31846]
  • 最新的生物学启发方法，被称为元-启发式为了实现。。。论文中，我们提出了一种基于Python的元-启发式优化框架表示为Opytimizer。几种方法。。。用户友好的工作环境元-启发式从进化到基于群体的技术。。。

  • 收入
  • 引用2篇文章[sw00441]
  • 轻松实现现有的大多数元-启发式. 第二，不同程度的增长。。。

  • 最大功率
  • 引用2篇文章[sw11226]
  • 完成。因此，我们设计了一个元-启发式，称为{it禁忌选择和贪婪分配}（TSGA。。。

  • DHLO公司
  • 1条引用[sw18810]
  • 优化是一种简单而有效的方法元-启发式三个学习算子。。。以及其他八个元-启发式简单的二元进化，即人工二元进化。。。

  • 伊卡德
  • 1条引用[sw16271]
  • 等价定理。ICA是元-启发式进化算法受社会政治过程的启发。。。

  • popt4jlib型
  • 1条引用[sw30640]
  • 相当多的元-启发式以及其他精确的优化算法并行/分布式Java。。。

  • 嬉皮士
  • 1条引用[sw32411]
  • 优化（PSO）是一种自然启发元-启发式适用于连续优化问题。为了避免。。。

  • FC-TLBO公司
  • 1条引用[sw22855]
  • TLBO：完全约束元-启发式基于线性混合模型的丰度估计算法。研究。。。

  • 全局优化
  • 在0篇文章中引用[sw05056]
  • 元-启发式以及混合方法，也被约束（Matlab。。。