歧管规范化 swMATH ID: 24840 软件作者： Belkin M、Matveeva I、Niyogi P 描述： 流形正则化：从标记和未标记示例学习的几何框架。我们提出了一系列基于新形式正则化的学习算法，使我们能够利用边缘分布的几何特性。我们专注于一个半监督框架，该框架将标记和未标记的数据纳入通用学习器中。作为特殊情况，可以获得一些直观的图学习算法和标准方法，包括支持向量机和正则化最小二乘。我们利用再生核Hilbert空间的性质证明了新的表示定理，为算法提供了理论基础。因此（与纯粹的基于图形的方法相比），我们获得了对新示例的自然样本外扩展，因此能够处理传导性和真正的半监督设置。我们提供的实验证据表明，我们的半监督算法能够有效地使用未标记数据。最后，我们在一般框架内简要讨论了无监督和完全监督学习。 主页： https://dl.acm.org/citation.cfm？id=1248632 相关软件： R（右）;SGT灯;水疗中心 引用于： 0个文档