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CF-GGA公司

swMATH ID:	2592
软件作者：	Evelyn C.Brown。；罗伯特·T·苏米克拉斯特。
说明：	CF-GGA：用于细胞形成问题的分组遗传算法。在制造业中，机器零件单元形成（MPCF）问题解决了基于部件的加工要求形成零件族的问题，以及基于加工特定零件族的能力识别机器组的问题。过去的研究表明，实现零件和机器有效分组的一个关键方面是给定机器零件（MP）关联矩阵的块对角化。本文提出并测试了一种分组遗传算法（GGA）用于解决MPCF问题，并使用效率[M.P.Chandrasekharan和R.Rajagopalan，Int.J.Prod.Res.24，451-463（1986；Zbl 0582.90050）]和功效（Kumar和Chandrasekharan，1990）的测量值来衡量GGA解决方案的质量。本研究中的GGA，即CF-GGA，是一种用于细胞形成问题的分组遗传算法，在应用于文献中的各种问题时表现良好。凭借最少的参数和简单的编码，CF-GGA能够将解决方案与以前用于解决这些问题的几种高度复杂的算法和启发式算法进行匹配。
主页：	http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/00207540110068781
相关软件：	基因科普;野牛;CPLEX公司;TSPLIB公司
引用于：	19文件

1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位	年份
CF-GGA：用于细胞形成问题的分组遗传算法。兹比尔1114.90344 伊芙琳·C·布朗。;罗伯特·T·苏米克拉斯特。	2001

4	伊芙琳·C·布朗。
三	Salcedo-Sanz，桑乔
2	阿里·侯赛因扎德·卡珊
2	罗伯特·T·苏米克拉斯特。
1	阿古斯汀·布拉斯（Agustín-Blas），路易斯·布拉斯（Luis E。
1	阿里·阿克巴尔·阿克巴里
1	泽诺拉贝丁·阿拉维法
1	O.阿隆索·加里多。
1	亚什·P·阿内亚。
1	穆罕默德·法兹尔·巴基
1	Mikhail V·Batsyn。
1	伊利亚·拜契科夫
1	卡特，亚瑟·E。
1	Sohail S.乔杜里。
1	麦克斯韦·齐普鲁
1	哈维尔·德尔塞
1	阿里·戈德拉特纳马
1	塞尔吉奥·吉尔洛佩斯
1	米纳州Husseinzadeh Kashan
1	James，Tabitha L。
1	吉梅内斯·费尔南德斯（Jiménez-Fernández），西尔维亚
1	索马里卡里米扬
1	Kellie B.Keeling，基林。
1	Shailesh S.Kulkarni。
1	兰达·托雷斯，I。
1	雷德明
1	李向勇
1	我·玛格哈拉尼。
1	拉苏尔·莫塔哈里
1	艾米利奥·加西亚（Emilio G.Ortiz-García）。
1	巴赫蒂亚·奥斯塔迪
1	佩雷兹·贝利多（Pérez-Bellido），安格尔·M·。
1	安东尼奥·波蒂拉·菲格雷斯
1	何塞·安东尼奥（JoséAntonio），Portilla-Figueras
1	克利夫·拉格斯代尔。
1	Alireza R.Rahimi-Vahed。
1	大卫·F·罗杰斯。
1	莫特萨·萨贝里
1	萨迪库蒂，V。
1	阿里·西亚达特
1	塔瓦科利·莫哈达姆（Reza Tavakkoli-Moghaddam）
1	本尼·贾霍诺
1	吴志明
1	阿卜杜拉·扎雷·安达利安