• 麦克斯塔尔

  • 31篇参考文献[SW08134]
  • 包装:机器 学习基准问题。人工和真实世界的集合机器 学习
  • 手电筒

  • 30篇参考文献[SW05407]
  • 火炬是机器 学习用C++编写的在大多数UNIX/Linux平台上工作的库…你可以添加你自己的机器 学习算法…
  • SMAC

  • 41篇参考文献[SW27 215]
  • 有效的超参数优化机器 学习算法,缩放更好的高维…
  • 戴康

  • 41篇参考文献[SW04319]
  • 处决。动态不变检测是一种机器 学习可以应用于任意的技术…
  • Word2VEC

  • 39篇参考文献[SW1498]
  • 然后从培训文本数据中提取学习词的矢量表示。由此产生的词…许多自然语言处理和机器 学习应用
  • 一体PSE

  • 37篇参考文献[SW22407]
  • 矢量可以很容易地结合起来。机器-学习计算预测和分析的算法…
  • 神童

  • 35篇参考文献[SW2066]
  • 规划研究基础机器 学习学徒型知识求精接口和专家系统…
  • 霍格沃德

  • 32篇参考文献[SW28 96]
  • 各种性能机器 学习任务。一些研究人员最近提出了方案…
  • SPARK

  • 22篇参考文献[SW26653]
  • 并行操作。这包括许多迭代。机器 学习算法,以及交互式数据分析…对象在一组机器如果分区是可以重建的…在迭代中优于Hadoop 10X机器 学习作业,并且可以交互地使用…
  • OP-ELM

  • 18篇参考文献[SW12171]
  • 最优修剪极限学习 机器. 在这个简短,最佳修剪极端学习 机器基于原始极值学习 机器(ELM)算法与额外的步骤,使…
  • 乔伊特

  • 29篇参考文献[SW21266 ]
  • 变换,数值模拟,统计建模,机器 学习还有更多…
  • 最小似然比

  • 19篇参考文献[SW12357]
  • 机器 学习在R接口中有大量的分类和回归技术,包括…机器-可读参数描述。还有一个实验扩展生存分析,聚类…一般的,特定于示例的成本敏感的学习. 一般的重采样,包括交叉验证、自举和子采样。超参数…具有附加操作的学习者机器 学习也允许简单的嵌套重采样。大多数…
  • MLILB

  • 15篇参考文献[SW15430]
  • MLlib:机器 学习在阿帕切斯星火。Apache SCAP是一个流行的开源平台…这非常适合于迭代。机器 学习任务。在本文中,我们提出MLlib…SCAP的开源分布式机器 学习图书馆MLLIB提供了广泛的有效功能…端到端开发机器 学习管道。MLlib经历了一个快速的增长…
  • 推理网

  • 26篇参考文献[SW0786]
  • .NET是一个.NET框架机器 学习. 它提供了最先进的信息…
  • Simulm

  • 52篇参考文献[SW12290]
  • 监督中的关联预测器学习设置对于支持向量机器一个高效而通用的…多核学习基于半无限线性规划的算法是近年来提出的一种算法。问题,通过迭代使用现有的支持向量机器代码然而,事实证明…这鼓励了稀疏的内核组合。除了学习结合起来,我们解决了一个标准…
  • GPML

  • 25篇参考文献[SW12890]
  • 高斯过程机器 学习(gpML)工具箱。GPML工具箱提供了广泛的范围…
  • 统计学工具箱

  • 17篇参考文献[SW10157]
  • 统计工具箱提供统计和机器 学习用于组织、分析和建模的算法和工具…工具箱提供监督和非监督机器 学习包括支持向量的算法机器(支持向量机),提升…
  • 图形实验室

  • 17篇参考文献[SW12830]
  • 图形实验室:一种新的并行框架机器 学习. 设计并实现高效、可证明正确的并行…机器 学习(ML)算法是具有挑战性的。现有的高级并行抽象(如MapReduce)不够充分。
  • 醪液

  • 17篇参考文献[SW08206]
  • 醪液:机器 学习为了Sledgehammer。大锤集成自动定理证明者在证明助理伊莎贝尔/霍尔…目标我们介绍MASH,一种替代方案学习从成功的证明。来自……的新挑战工作吧,这样他们就不会离开。机器 学习无需安装软件…