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收缩TVP

swMATH ID: 29787
软件作者: 彼得·克瑙斯(Peter Knaus)、安吉拉·比托·内姆林(Angela Bitto-Nemling
描述: R包shrinkTVP:具有收缩的时变参数模型的有效贝叶斯推断。具有收缩先验的时变参数模型的完全贝叶斯估计的高效马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法。Bitto和Frühwirth-Schnatter(2019)<doi:10.1016/j.jeconom.2018.11.006>提供了所用算法的详细信息。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/shrinkTVP/index.html
源代码:  https://github.com/cran/shrinkTVP网站
依赖项: R(右)
关键词: 计量经济学;arXiv_econ。相对长度单位;arXiv_状态.CO;R(右);R包;时变参数;电视节目;贝叶斯推断;吉布斯采样器;马尔科夫蒙特卡洛;MCMC公司;正常伽马先验;对数预测密度分数
相关软件: R(右);动物园;化学需氧量;RcppArmadillo公司;卢比;斯托奇沃尔;斯托克沃尔特TMB;开发工具;LSD公司;R彩色啤酒;俄罗斯;犰狳;factorstochvol公司;公共后勤管理;FENmlm公司;易怒的;司令官;脉冲多普勒雷达;厕所;后面的
引用于: 1文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
使用R包shrinkTVP的时变参数模型框架中的收缩arXiv公司
安吉拉·比托·内姆林(Angela Bitto-Nemling)、安娜丽莎·卡多纳(Annalisa Cadonna)、西尔维娅·福瑞·施纳特(Sylvia Frühwirth-Schnatter)、彼得·科诺(Peter Knaus)
2019

连载1篇

1 开放经济评论

按年份列出的引文