• 细胞倍体

  • 引用90篇文章[sw09126]
  • 各种生物中的蛋白质。问询处亚细胞本地化蛋白质对分子细胞很重要。。。
  • 温斯特普斯

  • 引用23条[sw06661]
  • 效度,质量控制拟合统计,统计学信息,线性,地方的依赖性和一维性。拉什实现随机。。。
  • 碳化硅

  • 引用了20篇文章[sw19755]
  • 完全基于本地宣布信息执行它的离散和连续更新。。。
  • 凯利

  • 引用589篇文章[sw04829]
  • 第四章对方法进行了研究。A地方的给出了收敛性分析和实现细节。。。噪声常常引入人工最小化。梯度信息,即使有,也不能指望是可靠的。。。
  • 全局阵列

  • 引用9篇文章[sw07425]
  • 比到地方的部分。这个地点 信息因为共享数据可用。。。
  • pLoc mGneg公司

  • 引用23条[sw25190]
  • 通过通用PseAAC学习。问询处蛋白质的亚细胞本地化对于揭示。。。它们的亚细胞位置基于序列信息独自一人。目前的研究重点是。。。称为“pLoc-mGneg”,用于预测亚细胞本地化革兰氏阴性细菌蛋白质。。。
  • E&F混乱

  • 引用15篇文章[sw00233]
  • 混沌是为了提供快速信息关于地方的全球动态。。。
  • 公共图书馆

  • 引用了30篇文章[sw24440]
  • 亚细胞的本地化多标记真核蛋白的提取信息一般来说。。。在预测亚细胞本地化真核生物的蛋白质,但大多数。。。提取密钥GO(基因本体论)信息一般的氨基酸组成。。。
  • 雷普DNA

  • 参考12篇文章[sw16473]
  • 描述地方的序列信息通过kmers;第二。。。
  • Libxc公司

  • 参考7篇文章[sw06863号]
  • 工作)。这些功能依赖于地方的 信息从某种意义上说,价值。。。
  • 新农合

  • 在14篇文章中引用[sw16471]
  • 蛋白质亚核预测服务器本地化通过融合PseAA成分和PsePSSM。生命的过程。。。不同的隔间,称为亚核位置。问询处他们的本地化在一个核里是不可或缺的。。。融合进化形成集成分类器信息它的一个伪氨基酸。。。
  • 等距映射

  • 参考11篇文章[sw31686]
  • 使用易于测量的还原问题地方的米制的信息要学习基本的全局几何。。。
  • 狼群

  • 参考11篇文章[sw27721]
  • 具有详细信息的表格信息关于个人本地化特征。为了方便起见,查询的序列对齐。。。提供了基因本体论。综合起来,这个信息允许用户理解证据。。。
  • CGAL公司

  • 在334篇文章中引用[sw00118]
  • 可视化,计算机辅助设计和建模,地理信息系统,分子生物学,医学成像,机器人。。。以及参数化地方的微分性质,和脊和脐的近似。。。
  • 算法829

  • 引用了37篇文章[sw04467]
  • 参数:(i)问题维度,(ii)数量地方的最小值,(iii)全局最小值。。。满的信息关于每个测试函数,包括所有地方的最低标准。。。
  • pLoc-mHum公司

  • 引用21篇文章[sw27661]
  • pLoc-mHum:预测亚细胞本地化多位置的人类蛋白质通过通用PseAAC到winnow。。。关键的开始信息. 动机:为了深入了解蛋白质在细胞中的功能。。。亚细胞知识本地化是不可或缺的。目前的研究集中在人类蛋白质。。。基于序列的亚细胞定位预测信息独自一人。尽管已经做出了相当大的努力。。。
  • 执行副总裁

  • 引用18条[sw02644]
  • 基于地方的完美的期望值信息(EVPI)的开发。。。设计用于计算地方的树节点的EVPI值。。。
  • 欧盟MPOC

  • 引用了40篇文章[sw26860]
  • 蛋白质亚细胞预测的关键挑战本地化是如何处理这个案子。。。预测期望值的计算方法信息对于空白,到目前为止,所有现存的。。。真核生物亚细胞蛋白质的预测方法本地化在单一地点的情况下是有限的。。。同时保持预测值见多识广的通过发布一个短消息。。。
  • 费维尤

  • 引用5篇文章[sw00280]
  • 模式,FEView能够提供地方的 信息关于有限元物体的拾取。。。