NL心态 swMATH ID: 25864 软件作者： 加西亚·梅拉，谢拉多；塔皮亚，里卡多A。；佛罗伦萨·M·乌贝拉。 说明： NL MIND-BEST：配体和蛋白质发现的网络服务器——蓝氏贾第鞭毛虫蛋白质和抗恶性疟原虫活性新化合物的理论实验研究。有许多蛋白质配体和/或药物与大量靶蛋白或受体具有非常不同的亲和力。在这项工作中，我们选择了对不同靶点具有高亲和力/非亲和力的药物配体或药物-靶点对（DTP/nDTPs）。定量结构-活动关系（QSAR）模型在这种情况下成为一种非常有用的工具，可以大大减少耗费时间和资源的实验。不幸的是，大多数QSAR模型只能预测针对一个蛋白质靶点的活动，并且/或者还没有以科学界可以在线自由访问的公共web服务器的形式实现。为了解决这个问题，我们开发了一个多目标QSAR（mt-QSAR）分类器，使用MARCH-INSIDE技术计算药物和目标的结构参数，再加上一个人工神经网络（ANN）来寻求模型。发现的最佳ANN模型是多层感知器（MLP），其配置文件为MLP 20:20-15-1:1。该MLP正确分类了678个DTP中的611个（灵敏度=90.12 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022519311000221 关键词： 配体-蛋白质相互作用;药物靶点预测;蛋白质结构网络;多目标QSAR;马尔可夫模型 相关软件： 位置传感器;NR-2L型;OligoPred公司;机密P;iLoc-Virus病毒;GPCR-CA公司;PseAAC公司;内侧三月;生物-AIMS;菲律宾比索;四-2L;GPCR-GIA公司;量子化学计算软件;月2日;爆炸;PSI-爆炸;Memtype-2L型;Nuc-ploc（数字）;高斯人;COSMOS公司 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 NL MIND-BEST：配体和蛋白质发现的网络服务器——蛋白质的理论实验研究蓝氏贾第鞭毛虫和新化合物的活性恶性疟原虫. Zbl 1405.92216号冈萨雷斯-迪亚斯，温贝托;弗朗西斯科·普拉多·普拉多;爱德华多·索巴佐·桑切斯;穆罕默德·哈达德;塞维琳·莫雷尔·切瓦利;亚历克西斯·瓦伦丁;乔埃列·奎廷·莱勒尔克;玛丽亚·迪亚·尤埃拉。;戈梅斯·穆尼奥斯，玛丽亚·特蕾莎;克里斯蒂安·蒙蒂努。;Torres Labandeira，胡安·何塞;加西亚·梅拉;里卡多·塔皮亚。;佛罗伦萨·M·乌贝拉。 2011 全部的 前5名16位作者引用 1 玛丽亚·迪亚·尤埃拉。 1 杰拉多·加西亚·梅拉 1 戈梅斯·穆尼奥斯，玛丽亚·特蕾莎 1 冈萨雷斯·迪亚斯（González Díaz，Humberto） 1 穆罕默德·哈达德 1 李波 1 李耀旺 1 塞维琳·莫雷尔·切瓦利 1 克里斯蒂安·罗伯特·蒙泰努 1 弗朗西斯科·普拉多·普拉多 1 乔埃列·奎廷·莱勒尔克 1 爱德华多·索巴佐·桑切斯 1 里卡多·塔皮亚（Ricardo A.Tapia）。 1 托雷斯-拉班德拉（Torres-Labandeira）、胡安·何塞（Juan José） 1 佛罗伦萨·M·乌贝拉。 1 亚历克西斯·瓦伦丁 连载1篇 2 理论生物学杂志 在3个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 2 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文