拉丁美洲和加勒比海地区 swMATH ID: 20548 软件作者： 哈尔布特里，马赞；拉米·谢赫 描述： LACS：一种位置感知的成本敏感型缓存替换算法。有效的最后一级缓存（LLC）的设计，特别是有效的缓存替换/分区算法，对整个系统性能至关重要。处理器隐藏LLC未命中惩罚的能力因未命中而异。处理器在未命中期间发出的指令越多，其隐藏未命中惩罚的能力就越强，该未命中的成本就越低。处理器隐藏LLC未命中延迟的能力的不一致性，以及LLC未击中对性能影响的不一致，为一种新的成本敏感的缓存替换算法打开了机会。本文有两个主要贡献。首先，它提出了一个框架，用于根据处理器（部分）隐藏未命中延迟的能力来估算运行时缓存块的成本。其次，它提出了一种简单、硬件开销低但有效的缓存替换算法，该算法具有位置感知和成本敏感性（LACS）。使用详细的仿真环境对LACS进行全面评估。LACS将12个LLC性能约束的SPEC CPU2006基准测试加速了多达51个 主页： http://ieeexplore.ieee.org/document/6484053/ 相关软件： 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 LACS：一种位置感知的成本敏感型缓存替换算法。 Zbl 1364.90403号马赞·哈尔布特里；拉米·谢赫 2014 2位作者引用 1 马赞·哈尔布特里 1 拉米·谢赫 连载1篇 1 电气电子工程师学会计算机期刊 在2个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文