• L-BFGS-B型

  • 第154条引用[sw01234]
  • 的BFGS-B Fortran子程序大的-规模边界约束优化。L-BFGS。。。
  • 利比线性

  • 在129篇文章中引用[sw04880]
  • 的开源库大的-规模线性分类。它支持逻辑回归和线性支持。。。
  • 田纳西州

  • 引用128篇文章[sw05140]
  • Lanczos方法)在大的-规模无约束极小化问题。它显示。。。
  • 卢克

  • 引用126篇文章[sw04735]
  • 一系列的已知解决方案大的-规模具有未知optima的实例,其中。。。
  • 内斯塔

  • 引用了119篇文章[sw06576]
  • 该方法非常适合于求解大的-规模压缩传感重建问题。。。
  • 斯姆托奇

  • 引用67篇文章[sw12121]
  • 支持向量机大的-规模回归问题。支持向量机回归。。。T.Joachims提出的光大的-规模支持向量机学习实用。。。算法,现在可以有效地解决大的-规模回归问题(超过20000个例子)。比较。。。另一种公开的支持向量机算法大的-规模弗莱克的回归问题。。。
  • 糕点

  • 引用107篇文章[sw11775]
  • 分散对象定位和路由大的-规模点对点系统。本文介绍。。。
  • CG_下降

  • 参考105篇文章[sw04813]
  • 与其他方法的比较大的-规模给出了无约束优化方法。。。
  • 幕府

  • 引用97篇文章[sw03517]
  • 幕府,是为统一设计的大的-规模学习广泛的功能。。。
  • 硝溶胶

  • 引用88篇[sw00623]
  • 迭代(截断牛顿)算法求解大的-规模非线性系统。这个框架是不精确的。。。
  • NLopt公司

  • 引用85篇文章[sw11789]
  • 更改一个参数。支持大的-规模优化(一些算法可扩展到数百万个参数。。。
  • 脂溶胶

  • 引用80篇文章[sw04712]
  • 适度求解的适当速度大的-规模即使在存在开销的情况下。。。
  • 盛宴

  • 引用了78篇文章[sw04025]
  • 增强数值性能和能力大的-规模现代应用程序。。。
  • 抄写员

  • 引用了50篇文章[sw02434]
  • 抄写员:一个大的-规模事件通知基础结构。本文介绍抄写员。。。大的-规模基于主题的发布订阅应用程序的事件通知基础结构。划线支架大的数字。。。
  • 运动类游戏

  • 引用了70篇文章[sw00897]
  • 求解的非单调投影梯度算法大的-规模凸约束优化问题。它结合了。。。
  • 西雅娜

  • 引用66篇文章[sw05894]
  • 自我验证。西亚诺一直在供电大的-规模计算密集的科学研究自从。。。
  • 水银

  • 引用了65篇文章[sw08333]
  • 系统。水星解决了大的-规模程序开发,允许模块化,独立编译。。。
  • 比洛格

  • 参考61篇文章[sw13946]
  • 提出了。BILOG-MG能够大的-规模具有无限数量项目的生产应用程序。。。
  • 简单的

  • 参考61篇文章[sw12290]
  • 因为MKL使它易于驾驭大的-规模问题,通过迭代使用现有的支持向量。。。
  • 叮当声

  • 引用了60篇文章[sw04581]
  • 执行一系列基本的,大的-规模以计算效率高的方式进行分析。焦点。。。