• 蟒蛇

  • 参考2091篇文章[sw14460]
  • 小型和大的 规模. Python支持多种编程范例,包括对象。。。自动内存管理大的以及综合标准库。Python解释器可用。。。
  • PETSc公司

  • 在1584篇文章中引用[sw04012]
  • 实施大的-规模并行(和串行)计算机上的应用程序代码。。。
  • 阿帕克

  • 引用842篇文章[sw04218]
  • Fortran77子程序大的 规模特征值问题。这个软件包是用来计算。。。矩阵A。它最适合于大的稀疏矩阵或结构化矩阵。。。适用于大的 规模问题。对于许多标准问题,矩阵分解。。。ARPACK软件能够解决大的 规模对称的,非对称的,和广义本征问题的重要。。。
  • L-BFGS

  • 引用806篇文章[sw03229]
  • 的BFGS-B Fortran子程序大的-规模边界约束优化。L-BFGS。。。
  • 伊波特

  • 在740篇文章中引用[sw04808]
  • 的软件包大的-规模非线性优化。它旨在寻找(本地)解决方案。。。
  • 鼻涕

  • 引用551篇文章[sw02300]
  • SNOPT:SQP算法大的-规模约束优化。序列二次规划(SQP)方法有。。。
  • 兰斯洛特

  • 引用306篇[sw00500]
  • 兰斯洛特。的Fortran包大的-规模非线性优化(版本A)。LANCELOT是一个软件。。。解决方案包大的-规模非线性优化问题。这本书提供了一个连贯的概述。。。设计和实现大的-规模优化算法。。。
  • 米诺斯

  • 引用458篇文章[sw05095]
  • 米诺斯是一个大的-规模优化系统,用于求解稀疏线性和非线性问题。。。
  • Nuprl公司

  • 引用394篇文章[sw06751]
  • 改进以满足大的-规模应用。最新发布的Nuprl LPE功能。。。
  • SPGL1公司

  • 引用196篇文章[sw08365]
  • SPGL1:求解器大的-规模稀疏重建:探索帕累托边界的基本追求。。。适用于大的 规模对于那些在综合大楼里的人。。。问题证明该方法规模很好地大的问题。。。
  • 高铁

  • 引用279篇文章[sw00418]
  • 最先进的包装大的-规模科学计算的编写和发展。。。
  • 地图还原

  • 引用263篇文章[sw00546]
  • 并行编程模型最初是为大的-规模网页内容处理。数据分析会议。。。极端计算大的数据集。MapReduce的到来提供了一个利用商品的机会。。。
  • 斯维姆莱特

  • 引用264篇文章[sw04076]
  • 版本包括一个训练算法大的-规模传导SVM。算法通过求解。。。代码已用于大的一系列问题,包括文本分类[Joachims,1999c。。。
  • COBOL公司

  • 引用237篇文章[sw01228]
  • 部署在大型机计算机上,例如大的-规模批处理和事务处理作业。。。
  • CONOPT公司

  • 参考170篇文章[sw02791]
  • 求解的降维梯度(GRG)算法大的-规模包含稀疏非线性约束的非线性程序。。。与其他规范相比大的-规模非线性规划从两个效率。。。
  • 可爱的

  • 引用232篇文章[sw14681]
  • 用于测试小型和大的-规模非线性优化算法。尽管其中很多。。。