有意识的 swMATH ID: 8865 软件作者： 西罗·卡斯蒂埃洛；乔万娜·卡斯特拉诺；安娜·玛丽亚·法内利 描述： Mindful：元诱导神经模糊学习框架。常见的归纳学习策略为知识获取提供了工具，但由于在学习过程中使用了固定的偏见，因此具有一些固有的局限性。为了克服这种基础学习方法的局限性，一种研究趋势探索了元学习的潜力，它的方向是基于动态搜索偏差的机制开发。这可以通过利用积累的过去经验，提高基础学习者在特定学习任务上的表现。在本文中，我们提出了一个名为Mindful（meta-INDuctive neuro-FUzzy learning）的元学习框架，该框架建立在连接主义范式和模糊知识管理的集成之上。由于其独特的组织结构，Mindful可以在不同的应用程序级别上进行开发，从而能够在跨任务环境中积累学习经验。在元学习活动中收集这些特定知识，并利用这些知识为未来的基础学习任务提供参数化建议。Mindful系统的评估通过一系列涉及合成领域和真实世界数据的实验会议进行详细说明。 主页： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025508001102 关键词： 算法选择;分类算法;知识驱动的数据挖掘;多标准决策;软件缺陷检测 相关软件： ANFIS公司;UCI-毫升;MLC公司++;公关工具;KEEL公司;电气;第4.5条 引用于： 0个文档