• 雷普纳

  • 引用5篇文章【sw16852】
  • 支持向量机)和KNN(k-最近的 邻居)但不仅可以处理序列。。。
  • 附录1

  • 引用3篇文章[sw30153]
  • 附录1:近似值最近的 邻居搜索极端多标签分类。极端多标签分类方法。。。训练步骤,AnnexML构造一个k-最近的 邻居标签向量图和尝试。。。有效探索学习者的方法k-最近的 邻居嵌入空间中的图形。。。
  • 克姆库达尔

  • 引用3篇文章[sw25418]
  • 针对Lloyd算法加速。K-最近的 邻居用同样的三角形不等式思想。。。
  • iSS Hyb mRMR

  • 引用3篇文章[sw22414]
  • 使用各种分类算法进行测试,包括K-最近的 邻居概率神经网络,广义回归神经网络。。。
  • 它是PseKNC

  • 引用3篇文章[sw25196]
  • 数字描述符。支持向量机(SVM),K-最近的 邻居并对概率神经网络进行了评估。。。
  • 密度色

  • 引用2篇文章【sw35468】
  • 顶峰。改进的实现(基于k-最近的 邻居)密度峰值聚类算法。。。
  • 大比例尺

  • 引用2篇文章[sw34905]
  • 首先构造一个精确的K-最近的 邻居根据数据绘制图表然后。。。
  • 克丹+

  • 1条引用[sw25633]
  • 大数据的AkNN分类器。Ak-最近的 邻居(kNN)查询确定k 最近的... 从一个给定的地点。全部k-最近的 邻居(AkNN)查询构成一个变体。。。
  • 扎恩

  • 1条引用[sw28698号]
  • 基于最近的 邻居方法应用于序列剖面。使用。。。估计k-最近的 邻居为了预测离散。。。
  • MLR3学员

  • 1条引用[sw31526]
  • 回归,线性和二次判别分析,k-最近的 邻居朴素的贝叶斯,支持向量机。。。
  • 丘比特

  • 1条引用【sw14957】
  • 网格数据结构来解决k-最近的 邻居部署类型转换的问题。。。
  • 布恩苏维瓦尔

  • 在0篇文章中引用[sw19965]
  • 包bnnSurvival。装袋k-最近的 邻居生存预测。实现引导聚合(打包)版本。。。k-最近的 邻居生存概率预测法(Lowsky等人,2013)。此外。。。
  • 帕米根

  • 在0篇文章中引用[sw27758号]
  • 基于熵估计的信息k-最近的 邻居距离和重建算法。。。
  • ipft公司

  • 在0篇文章中引用[sw18925]
  • 学习算法和方法,如k-最近的 邻居或者实施概率指纹识别。。。
  • 卡泽

  • 在0篇文章中引用[sw30271]
  • 算法不可取K-最近的 邻居(KNN)匹配算法需要很长时间。。。
  • R

  • 在8359篇文章中引用[sw00771]
  • 是一种统计语言和环境。。。
  • 线索

  • 在10篇文章中引用[sw02735]
  • R包线索:基于局部的聚类方法。。。
  • UCI毫升

  • 在3041篇文章中引用[sw04074]
  • 加州大学欧文机器学习知识库。我们目前维持。。。