• 因夫高斯

  • 参考文献112篇[sw11207]
  • 符合(随机漂移)的回归反向 高斯分布 分布生存数据。因夫高斯适合。。。随机漂移)反向 高斯分布 分布生存数据。模型在Aalen中描述。。。
  • ghyp公司

  • 引用19篇文章[sw08162]
  • 正常反向 高斯分布(NIG)、方差Gamma(VG)、偏斜Student-t和高斯分布 分布). 尤其是。。。此外,它还包含反向 高斯分布 分布...
  • 免疫球蛋白

  • 参考7篇文章[sw07988]
  • 一个普通类的包反向 高斯分布 分配. 这个反向 高斯分布 分布... 这个模型被称为反向 高斯分布类型分配已经开发。。。设计用于分析来自反向 高斯分布类型分配. 这个包包含基本的概率函数。。。反向 高斯分布类型分布也得到了。此外,模拟研究。。。
  • 广义双体

  • 引用3篇文章[sw11602]
  • 高斯分布 分布还有歪斜的拉普拉斯分布. 为双曲型提供了附加功能分布... 正常的反向 高斯分布 分布和广义的反向 高斯分布 分布包括安装这些分配...
  • 帕夫姆

  • 在10篇文章中引用[sw19053]
  • 伽马射线,反向 高斯分布正稳定虚弱分配可以指定五种不同的。。。数据。在多元设置中反向 高斯分布可能会遇到一个巨大的数字困难。。。
  • 吉格夫

  • 引用4篇文章[sw29791]
  • 广义密度函数反向 高斯分布(吉格)分布...
  • 夸张派

  • 1条引用[sw11600]
  • 广义双曲型分布,广义的反向 高斯分布 分布还有歪斜的拉普拉斯分布. 其他功能。。。
  • 高夫特

  • 1条引用[sw32717]
  • 一些可能性分配. 伽马拟合优度检验,反向 高斯分布,对数正态,Weibull,Frechet。。。双指数、指数和广义帕累托分配... 伽马的参数估计,反向 高斯分布和广义帕累托分配...
  • GPS-ABC

  • 引用15篇文章[SW1617号文件]
  • 高斯分布处理代理近似贝叶斯计算。科学家经常通过。。。分析后部分布给定观测值的参数反向问题)可能是非常。。。从每个模拟中获得的信息高斯分布作为替代函数。。。
  • MCMC公司

  • 参考7篇文章[sw03488]
  • 分布. 方案的协方差矩阵分布可以在模拟过程中根据。。。高斯分布误差模型,从共轭样本中提取模型误差方差反向卡方分布...
  • 脆弱

  • 引用3篇文章[sw19047]
  • 各种脆弱分配,包括伽马,对数正态,反向 高斯分布以及幂变函数。。。估计员。参数估计是渐近正态的分布式因此基于统计推断。。。
  • HGL毫米

  • 参考6篇文章[sw08092]
  • 分布. 这个分布随机效应可以指定为高斯分布,伽马射线,反向-伽马射线。。。
  • 翻转

  • 参考7篇文章[sw00299]
  • 大规模统计线性化求解模块反向formm=Ax+E的问题。。。假设是高斯分布,后验也一样分布未知的。。。足够确定了。翻转解决了反向问题是先把它转化成等价物。。。
  • 火箭

  • 引用8篇文章[sw30016号]
  • 知道分配的估计量的性质高斯分布设置。在本文中。。。高维横截面模型高斯分布以及非奇异图形模型。我们建议火箭。。。潜伏期参数估计程序反向协方差矩阵。我们建立渐近正态性。。。高斯分布模型。因此,它是一个更大的族下的最优估计分配...
  • HPGLIMMIX公司

  • 1条引用[sw24396]
  • 考虑因素。当前支持分配包括:二进制,二项式,泊松,伽马,反向 高斯分布、几何和法线。。。
  • FastGP公司

  • 1条引用[sw21250]
  • 矩阵运算对高斯分布流程模型,例如反转对称托普利兹。。。矩阵,从多元正态抽样分配多元正态分布对数密度的估计。。。向量和潜在变量的贝叶斯推理高斯分布椭圆切片取样过程模型(默里。。。
  • 国际贸易

  • 1条引用[sw31890]
  • 分配指数、Weibull、Gompertz、对数logistic、对数正态、2和3参数gamma,反向...高斯分布以及反向 高斯分布是时候到达。。。
  • 穆迪夫

  • 参考6篇文章[sw19503]
  • 圆柱群的问题。任何分布可能的,确定性的。。。方法与线性代数解算器(直接高斯分布消元法或预条件Krylov子空间迭代法。。。使用积分方程,许多直接和反向波散射问题可以用。。。
  • xLLiM公司

  • 在0篇文章中引用[sw20081]
  • 回归模型与人工神经网络的混合反向回归策略。方法包括GLLiM模型。。。href=“http://dx.doi.org/10.1007/s11222-014-9461-5”>doi:10.1007/s11222-014-9461-5>)基于高斯分布混合物和一个健壮的GLLiM版本,命名为。。。基于一个普通学生的混合体分配. 这些方法还包括BLLiM(见Devijver。。。