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贝叶斯分段ICAR

swMATH ID: 16051
软件作者: 安德鲁·查普尔
描述: R包BayesPiecewiseICAR。使用层次贝叶斯模型拟合生存数据的分段指数风险,该模型具有内在条件自回归公式,用于计算每一块风险率的空间相关性。此函数使用Metropolis-Hastings-Green MCMC允许分割点的数量变化。此函数输出图形,显示分割点数量的直方图和分层参数的轨迹图。该函数输出一个列表,其中包含分割点数量、分割点位置以及与这些分割相对应的对数危险率的后验样本。此外,这会输出两个层次参数Mu和Sigma^2的后验样本。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/Bayes PiecewiseICAR/index.html
源代码:  https://github.com/cran/BayesPiecewiseICR
依赖项: R(右)
关键词: 起重机;R包;层次贝叶斯模型;危险功能
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