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BADMM公司

swMATH ID: 20288
软件作者: Huahua Wang,Arindam Banerjee
描述: Bregman交替方向乘数法。镜像下降算法(MDA)通过使用Bregman散度代替平方欧氏距离来推广梯度下降。在本文中,我们将交替方向乘法器方法(ADMM)类似地推广到Bregman ADMM(BADMM),它允许选择不同的Bregman发散来利用问题的结构。BADMM为ADMM及其变体提供了一个统一的框架,包括广义ADMM、不精确ADMM和Bethe ADMM。我们建立了BADMM的全局收敛性和O(1/T)迭代复杂性。在某些情况下,BADMM比ADMM快一倍(n/log(n))。在求解大规模运输问题的线性规划时,BADMM导致了大规模并行,并且可以很容易地在GPU上运行。BADMM比高度优化的商业软件Gurobi快几倍。
主页: https://arxiv.org/abs/1306.3203
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绵涛赵
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