• 滞后

• 引用了20篇文章[sw14043]
• 样品测试集；GPU加速也支持重要的子程序。OpenMP。。。

• 维加斯+

• 引用2篇文章[sw36233]
• 自适应分层抽样，以适应重要性 抽样这是其广泛的基础。。。

• 珠算

• 引用2篇文章[sw27939]
• 梯度估计量（SGVB、REINFORCE、VIMCO等）。重要性 抽样用于学习和评估模型，可编程。。。

• 阿达特

• 引用2篇文章[sw26048]
• 注释和无限的处理步骤。A样品 进口工具已经为用户开发。。。

• 利米斯

• 1条引用[sw34879]
• 朗之万增量混合料重要性 抽样. 本文提出了一种新的局部信息提取方法。。。用来构造一个高效的重要性采样器。脊梁。。。提出了增量混合法重要性 抽样（IMIS）筏排算法。。。

• 宇宙PMC

• 1条引用[sw24738]
• 展示《贝叶斯》的公开发行抽样宇宙学算法。。。CosmoPMC基于重要性 抽样方法称为人口蒙特卡罗（PMC）。各种各样的。。。模块可以很容易地添加。这个重要性-抽样该算法是用C语言编写的，并且完全。。。

• WBR-2019年

• 1条引用[sw34589]
• 粒子过滤器重要性 抽样部分观测连续时间算法。。。链。这个和另一个结合在一起重要性 抽样模型证据的无偏估计方法。。。

• pypmc公司

• 1条引用[sw22793]
• 侧重于自适应的python包重要性 抽样. 它可以用于集成和抽样... 贝叶斯推理样品从后面到边缘化参数。。。函数的详细信息。pypmc支持重要性 抽样通过mpi4py在一组计算机上。。。

• 散步的人

• 1条引用[sw35066]
• 高斯模型，包使用重要性 抽样基于近似边际MCMC之型别估计器。。。

• 雀巢

• 引用3篇文章[sw28964]
• 正确的；例如产生相关的样品或者失踪重要的模式。本文介绍了一种新的诊断方法。。。基于嵌套的参数估计和证据计算抽样软件，并以经验证明它们。我们呈现。。。

• HPbayes公司

• 1条引用[sw23534]
• 采用贝叶斯混合增量混合法重要性 抽样. 这个软件包提供了所有必要的功能。。。

• bssm公司

• 1条引用[sw28273]
• 马尔可夫链蒙特卡罗与并行重要性 抽样类型加权马尔可夫链蒙特卡罗（Vihola。。。

• 佩辛

• 1条引用【sw28327】
• 混合方法，组合重要性 抽样通过带有序贯蒙特卡罗元素的马尔可夫链。。。

• DMR扫描

• 1条引用[sw31094]
• 等人（2012）解决方案（首选），ii）和重要的 抽样正如张所建议的。。。

• 海湾

• 1条引用[sw26332]
• 锦葵等级模型重要性 抽样维泰利等人的算法和渐近。。。

• 安卓工作室

• 1条引用[sw31856]
• 构建通用应用程序功能和进口 样品代码；广泛的测试工具和框架；Lint工具。。。

• 校准

• 1条引用【sw31731】
• 模拟数据。在另一个我们使用的重要性 抽样从近似的后验，加窗模拟数据。。。

• 甲基化

• 1条引用[sw29653]
• 位置和受试者（癌症和健康样品).重要的是，我们的方法，尤其是注意力的运用。。。

• CPMC实验室

• 1条引用[sw19934]
• 在周期或扭转边界条件下。重要性 抽样以及所有其他的算法细节。。。

• 到期

• 引用3篇文章[sw27796号]
• 变量（例如土地覆盖）。曾经是数据进口可以建立不确定性模型。。。进行不确定性分析。除了专家判断，样品数据可以用来帮助估计。。。确保每次实现样品数据。大多数重要的是，DUE提供了一个概念框架。。。