• 奈特拉

  • 引用63篇文章[sw14887]
  • NeTra原型的实现形象 检索使用颜色、纹理、形状和空间的系统。。。分段位置信息形象要搜索的区域和检索数据库中的相似区域。。。分割显著提高了形象 检索什么时候图像包含多个复杂对象。图像... 编写有趣的查询,如“检索全部的图像包含颜色的区域。。。
  • 简单

  • 引用87篇文章[sw14893]
  • 图片库的集成匹配),以及形象 检索系统,它使用语义分类方法。。。基于形象细分市场。形象代表。。。系统分类图像进入语义范畴。潜在地,分类增强了检索通过允许语义上的自适应。。。衡量图像使用一个区域匹配方案开发。。。
  • 捕图者

  • 引用了53篇文章[sw14896]
  • 针对PicHunter的贝叶斯反馈形象 检索本文描述了皮亨特形象 检索系统。。。对用户目标的估计形象为了实现这一点,PicHunter使用了基于贝叶斯学习的。。。期望当前的表现形象数据库检索系统可以通过合并。。。
  • PCA-SIFT

  • 引用79篇文章[sw04592]
  • 形象 检索应用结果提高了准确性和速度。。。
  • 皮克托塞克

  • 引用36篇[sw14897]
  • 颜色和形状不变特征形象 检索我们的目标是结合颜色和形状。。。索引和不变量检索 图像为此,提出了独立的颜色模型。。。产生差的辨别力。此外形象 检索该方案对部分遮挡具有很强的鲁棒性。。。对象的姿势。最后形象 检索方案已集成到PicToSeek系统中。。。
  • 摄像机校准

  • 引用了53篇文章[sw13537]
  • 列车目标检测、目标识别和形象 检索系统。算法可用作MATLAB®函数。。。
  • 夏布

  • 在39篇文章中引用[sw14898]
  • 夏博特:检索从关系数据库图像。从正在扩展的大型集合中选择。。。图像需要仔细选择搜索条件。我们提出了一种集成关系数据库的方法。。。研究储存和检索大量数字化的图像.这些图像来自。。。搜索条件,提高我们的能力检索 图像效率高。当。。。
  • 相位差

  • 参考文献212篇[sw31783]
  • 阶段检索,一个在X射线晶体学,衍射中出现的问题成像,天文学成像...
  • 全国统一系统

  • 引用了20篇文章[sw23017]
  • 网络研究的四个问题形象注释和检索我们还提供基线结果。。。大的形象数据集便于通用形象 检索...
  • UCID公司

  • 在14篇文章中引用[sw17664]
  • 为提供基准数据集形象 检索在哪里图像被抓到了,现在可以。。。查询图像对应型号图像应该是的恢复)根据设想。。。用于评估形象 检索直接在压缩域中操作的技术。。。标准算法),并研究其效果形象压缩对CBIR的性能有影响。。。
  • QBIC公司

  • 引用36篇[sw14899]
  • 属性图像以及提供有用查询功能的对象,检索基于相似性的方法。。。
  • 弗里普

  • 引用5篇文章[sw14894]
  • FRIP:基于区域的形象 检索刀具使用自动形象分段和逐步布尔。。。匹配。我们以区域为基础形象 检索工具,在图片中查找区域(FRIP…使用真实世界图像证明我们的系统确实可以改进检索比较了性能。。。基于或基于兴趣区域形象 检索方法。。。
  • Wirtinger流

  • 参考101篇文章[sw34175]
  • 显示出严格允许检索从一个几乎最小的数。。。方法采用多种实验方法形象数据。我们分析的基础是对分析的见解。。。对超出阶段的计算问题有影响检索...
  • 里拉

  • 第3条引用[sw24799]
  • 基于Java内容的开源Java图像 检索图书馆。里尔(卢塞内)图像 检索)图书馆提供。。。简单的方法检索 图像以及基于颜色和纹理特征的照片。里尔。。。形象基于内容的功能形象 检索(CBIR)。有几种不同的低级功能可用。。。百万里拉图像使用基于哈希的近似索引。里尔。。。
  • 三叶草

  • 引用2篇文章[sw33619]
  • 三叶草:基于移动内容的叶子图像 检索系统。在本文中,我们提出。。。有效和强壮的叶子形象 检索系统称为三叶草,特别是在移动。。。纹理,它基于形状形象 检索比基于颜色的更有效形象 检索... 为了改进检索在性能上,我们提出了一种新的形状表示方案。。。
  • Flickr30K

  • 参考6篇文章[sw36502]
  • 在诸如形象-判决检索从而强调了电流的局限性。。。
  • 成像仪

  • 引用2篇文章[sw13856]
  • 图像分组。基于内容图像 检索(CBIR),试错查询是必不可少的。。。成功的检索。不幸的是,传统的用户界面不适合尝试不同的组合。。。相同的工作区。一旦用户删除形象从查询示例中形象... 基于内容的接口形象 检索命名为ImageGrouper。在我们的系统中,用户可以交互地。。。
  • 格斯帕

  • 引用了29篇文章【sw25722】
  • 称为GESPAR:贪婪稀疏相检索我们的算法不需要矩阵提升。。。适用于大规模问题,如图像仿真结果表明,GESPAR是一种快速有效的方法。。。
  • 比利牛斯

  • 1条引用[sw32887]
  • 基于PyTorch的无监督库图像 检索通过深卷积神经网络。尽管取得了重大进展。。。基于内容的领域形象 检索,没有一个软件库可以覆盖。。。基于无监督的深度学习图书馆形象 检索。库封装了检索进程。。。基于深度学习的统一平台形象 检索研究,具有高可用性和可扩展性。。。
  • 牛膝

  • 引用4篇文章[sw20096]
  • 通过举例说明检索图像,结构化文档和大型数据库。。。