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LOBPCG公司

swMATH ID: 9638
软件作者: 丹尼尔·克雷斯纳(Daniel Kressner);克里斯汀·托布勒
描述: 高维椭圆PDE特征值问题的预条件低秩方法。我们考虑张量域上的椭圆PDE特征值问题,离散化后得到的矩阵特征值问题Ax=λx表现出Kronecker积结构。特别是,我们关注的是高维的情况,其中矩阵特征值问题的标准解法由于自由度呈指数增长而失败。最近的工作表明,在许多情况下,可以通过以低秩张量格式近似所需的解向量x来解决这种维数灾难。在本文中,我们使用分层Tucker分解来开发LOBPCG的低阶变体,这是一个经典的预处理特征值求解器。我们还展示了计算量子物理中已知的ALS和MALS(DMRG)方法如何适用于分层塔克分解。最后,提出了ALS和MALS与LOBPCG以及我们的低阶变体的组合。许多数值实验表明,这种组合代表了所选择的方法。
主页: http://www.degruyter.com/view/j/cmam.2011.11.issue-3/cmam-2011-0020/cmam-2011-0020.xml
关键词: 高维PDE特征值问题低秩张量方法LOBPCG公司肌萎缩性脊髓侧索硬化症DMRG公司
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引用于: 35文件

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