• 彗星

  • 引用71篇文章[sw03051]
  • 从供应链管理到体育赛事行程安排. 在过去的二十年里,约束编程。。。包括社区在内的本地搜索概述,启发式,和元启发式,这本书介绍了架构。。。应用程序,由meta安排-启发式. 它呈现了行程安排应用程序,以及必要的背景。。。
  • 超启发式

  • 参考文献133篇[sw00424]
  • 只有便宜,容易实现的低级启发式,我们可以获得接近。。。现实世界中的人事问题行程安排. 在本文中,作者报告了另一个成功的应用。。。
  • 达格图

  • 引用4篇文章[sw08443]
  • 本文,我们提出一部小说行程安排 启发式叫做DAGMap。DAGMap由两个阶段组成。。。任务向上优先;(2)关键任务是预定的第一。。。
  • iOpt

  • 引用8篇文章[sw00448]
  • 开发的通用框架行程安排应用程序和逻辑结构启发式搜索框架允许。。。用于可视化问题和行程安排模型,也用于监控。。。时间行为和参数配置启发式搜索算法。。。
  • 超级矩阵

  • 参考6篇文章【sw20213】
  • 超级矩阵:多线程运行时行程安排分块算法系统。本文描述了超级矩阵。。。问题的并行化方面。不同的启发式对于行程安排可以执行操作。。。
  • NSPLib公司

  • 引用8篇文章[sw11952]
  • NSPLib-护士行程安排问题库:评估工具(meta-)启发式程序。在这个。。。知名护士的复杂性指标行程安排问题(NSP)。NSP分配护士。。。实践,许多研究者已经发展(meta-)启发式解决NSP实例的过程试探性地... 护士的基准实例行程安排为了便于对现有问题的评估。。。
  • 面条

  • 1条引用[sw26944]
  • 面条:A启发式任务算法行程安排在MPSoC架构中。任务行程安排至关重要。。。棘手的问题。因此,建议行程安排算法基于启发式. 这篇文章介绍了一本小说。。。叫面条启发式,与现有列表不同行程安排技术。。。也比较面条和现有的行程安排 启发式并对其性能进行了比较分析。。。
  • 辛蒂夫

  • 参考33篇文章[sw02984]
  • 动态车队管理。它基于启发式解决车辆路径问题的方法。。。长期森林治理的支持工具行程安排. 它是由部门开发的。。。
  • 启发式实验室

  • 参考11篇文章[sw07053]
  • 可扩展并行环境启发式优化。启发式优化技术被证明是非常好的。。。在实际应用中,比如行程安排问题,路线规划等,还有这些算法。。。作者提出了一个新的并行环境启发式基于已经提出的启发式实验室的优化。。。
  • 记住

  • 1条引用[sw30155]
  • 使用以下内容的重复审阅日程安排由间隔重复算法决定。。。间隔重复算法是基于规则的简单算法启发式有一些硬编码参数。在这里。。。复习频率,最佳复习日程安排由召回概率本身给出。。。而不是学习者时间表由几个人决定启发式...
  • 海弗莱克斯

  • 参考11篇文章[sw07688]
  • HyFlex:一个跨领域的基准框架启发式搜索。本文介绍了一个软件HyFlex。。。尺寸箱包装、排列流水车间、人员行程安排旅行推销员和车辆路线。每个域。。。最先进的特定问题启发式和搜索操作员。HyFlex代表一个有价值的。。。
  • 时间表

  • 引用3篇文章[sw15096]
  • 实时调度程序(包括分区和全局EDF、Pfair等)、分区启发式,阻塞项分析。。。使开发可调度性实验更快,更少痛苦。这个代码。。。
  • 木槿

  • 引用13篇文章[sw31090]
  • 制定和解决员工的搜索策略行程安排卫生保健方面的问题。这个。。。限制。我们描述了一个用于启发式搜索。由此产生的灵活和相当普遍的。。。
  • 苏打水

  • 引用5篇文章[sw11766]
  • 尤其是系统S,会带来额外的行程安排挑战。苏打水必须处理高度复杂的。。。问题分解,以及两者的智能使用启发式精确算法。我们描述设计。。。实验证明了调度程序...
  • 星际飞行

  • 引用3篇文章[sw04739]
  • 现实世界中的组合优化问题,如行程安排通常太复杂,无法用。。。基于推理的约束与迭代优化启发式有助于模拟和解决这些问题。。。名为StarFLIP++的库。最初发展到日程安排钢铁厂的连铸机。。。
  • LSTF

  • 引用2篇文章[sw02157]
  • LSTF:一个新的行程安排多处理器系统中复杂实时任务的策略。。。仿真结果表明,LSTF优于其他已建立的算法启发式算法(例如最早的截止日期。。。
  • GreedEx公司

  • 1条引用[sw17812]
  • 异构实用计算设置。基于市场行程安排提高资源配置效率的提议。。。基于贪婪的效用计算市场启发式,这确实实现了独特的交易。。。
  • DeepTMA公司

  • 1条引用[sw33597]
  • 每个流之间的资源争用调度程序. 分析网络,这会导致复杂的依赖关系。。。他们回到北卡罗来纳州。得到第一个启发式从这个叫做DeepTMA的框架中,我们实现了。。。