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GGSA公司

swMATH ID:	18531
软件作者：	Mohammad Bagher Dowlatshahi，侯赛因·内扎马巴迪·普尔
描述：	GGSA：一种用于数据聚类的分组引力搜索算法。引力搜索算法（GSA）是一种基于随机群体的元启发式算法，用于解决连续优化问题。它有一个灵活、平衡的机制来提高勘探和开发能力。在本文中，我们采用GSA的结构来解决数据聚类问题，即将数据分组成簇的问题，使每个簇中的数据具有高度的相似性，同时与来自其他簇的数据非常不同。该算法称为分组GSA（GGSA），与标准GSA在两个重要方面有所不同。首先，使用一种称为分组编码的特殊编码方案，使聚类问题的相关结构成为解决方案的一部分。其次，在给定编码的情况下，使用适用于分组编码解的特殊GSA更新方程。通过著名的UCI机器学习库中的几个基准数据集评估了该算法的性能。将其性能与标准GSA、人工蜂群（ABC）、粒子群优化（PSO）、萤火虫算法（FA）以及文献中其他九种著名的经典分类技术进行了比较。仿真结果表明，GGSA可以有效地用于多元数据聚类。
主页：	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197614001845
相关软件：	GSA公司；基础知识；阿帕奇火花；MLlib（MLlib）；UCI-毫升；DENDIS公司；k均值++；世界煤炭协会；FES公司
引用于：	6文件

2	穆罕默德·巴格尔（Mohammad Bagher），道拉沙希（Dowlatshahi）
1	奥马尔·阿瓦洛斯
1	卡洛斯·阿维利斯·克鲁兹
1	沙欣·贝兰万德
1	瓦利·德哈米
1	阿明·哈希米
1	查尔斯·姆博瓦
1	迈克尔·穆廷吉
1	侯赛因内扎马巴迪·普尔
1	奥苏纳·加兰，I。
1	Pérez-Pimentel，Y。
1	宋江迪
1	胡安·维莱加斯·科尔特斯
1	Zare-Chahooki，医学硕士。