• 张量流

  • 在403篇文章中引用[sw15170]
  • 图表表示数学运算,而图表边表示多维数据数组(张量)的通信。。。进行机器学习和深度神经的 网络研究,但系统已经足够普遍了。。。
  • DGL公司

  • 参考6篇文章[sw33907]
  • 图形-针对图形 神经的 网络. 在新兴领域推进研究。。。
  • GNNExplainer公司

  • 引用2篇文章[sw37864]
  • GNNExplainer:生成解释图形 神经的 网络.图形 神经的 网络(GNN)是一个强大的工具。。。功能信息图表递归传递的结构神经的消息沿边缘。。。
  • CogDL公司

  • 引用2篇文章[sw37740]
  • 一些实际应用程序,如社交网络分析和大规模推荐系统。。。图表域,包括节点分类,链路预测,图表以及其他分类图表任务。对于每一个。。。主要部件,图表嵌入方法和图表 神经的 网络. 大部分图表正在嵌入方法。。。属性,例如结构信息,而图表 神经的 网络捕获节点功能并工作。。。
  • 开曼群岛

  • 引用4篇文章[sw38090]
  • 凯莱奈群岛:图形卷积的神经的 网络用复杂的有理谱滤波器。的崛起图表-结构化。。。
  • XGNN公司

  • 1条引用[sw37866]
  • XGNN:面向模型级解释图形 神经的 网络. 神经的 网络(GNNs)学习节点。。。在许多方面都取得了很好的成绩图表任务。然而,GNNs大多被治疗。。。
  • HACT网络

  • 1条引用[sw39634]
  • 细胞组织分级图形 神经的 网络用于组织病理学图像分类。癌症诊断,预后。。。电平单元-图表,捕捉细胞形态和相互作用,一个高水平的组织-图表,捕捉形态。。。组织分布。此外,一个等级图表 神经的 网络(HACT网)是为了有效地。。。表现优于近期的卷积神经的 网络图表 神经的 网络乳腺癌的治疗方法。。。
  • 测速仪

  • 1条引用[sw38083]
  • AliGraph:综合图形 神经的 网络平台。越来越多的机器学习任务需要。。。潜在的数十亿元素之间的关系。图形 神经的 网络(GNN)变得有效。。。神经的 网络用于培训和参考。然而,提供一个高效的图表... 本文中,我们提出了一个全面的图表 神经的 网络系统,即AliGraph,它包括。。。
  • 本征GNN

  • 引用2篇文章[sw38084]
  • GNNs的结构保持插件。图形 神经的 网络(GNN)是新兴的机器学习模型。。。
  • 深球体

  • 引用2篇文章[sw29899]
  • 神经的 网络(CNNs)到球体。我们在这里将离散球体建模为图表... 多尺度数据。这个图表 神经的 网络模型基于ChebNet。。。
  • 图达集

  • 1条引用【sw37862】
  • 学习与图表尤其是使用数据图表 神经的 网络. 然而,发展有意义的基准。。。解决这个问题,我们为图表分类和回归。收藏包括。。。基于Python的数据加载器、内核和图表 神经的 网络基线实现和评估工具。在这里。。。
  • 像素网格

  • 引用3篇文章【sw31205】
  • 受限于深神经的 网络,以前的方法通常表示三维形状。。。表示图表-基卷积神经的 网络产生正确的几何结构。。。
  • DeepTMA公司

  • 1条引用[sw33597]
  • 竞争模型网络微积分使用图形 神经的 网络.网络微积分计算。。。中单个数据流的延迟界限网络集合调度程序。它搜索。。。在每个调度程序的这些流之间。分析网络,这会导致复杂的依赖结构。。。一个位置的竞争模型网络会产生巨大的影响。。。
  • 1条引用[sw37858号]
  • 监督学习,可解释性图表 神经的 网络,以及3D深度学习...
  • dypro公司

  • 1条引用[sw28851]
  • 现在的迪普,一部小说神经的 网络从程序执行轨迹中学习。相比。。。针对两个突出的静态模型:门控图形 神经的 网络还有TreeLSTM。我们发现dypro。。。
  • CLEVR解析器

  • 1条引用[sw35072]
  • 与流行的deep无缝集成图表 神经的 网络(GNN)图书馆。此外,我们还讨论了下游使用。。。
  • 平针

  • 引用2篇文章[sw30601]
  • 网络分子和材料。原子的神经的 网络(ANNs)构成一个机器学习的类。。。PiNN,我们实现了一个可解释的图表卷积的神经的 网络变种,派恩,还有。。。
  • CNTK公司

  • 在10篇文章中引用[sw21056]
  • 描写神经的 网络作为一系列的计算步骤图表. 在这个。。。