• CGS公司

  • 引用299篇文章[sw08225]
  • 算法(“平方”共轭梯度 方法)用一个叫做ILLU的预处理(一个不完整的线。。。
  • LSQR

  • 引用了353篇文章[sw00530]
  • 在分析上等同于标准方法共轭的坡度,但具有更好的数值性质。。。方法,子程序LSQR。通过数值试验,比较了LSQR与其它几种共轭方法的优缺点-梯度算法。。。
  • LobbcG.m.公司

  • 参考文献118篇[sw24008]
  • 局部最优块预处理共轭梯度 方法:朝向最佳预处理特征解算器:局部最优块。。。预处理共轭梯度 方法. 我们描述了局部最优块预条件共轭的新算法。。。梯度(PCLOBG)方法对于对称特征值问题,基于一个三阶局部最优解。。。提倡标准预条件共轭梯度 方法找到一个特征向量作为元素。。。
  • 田纳西州

  • 引用128篇文章[sw05140]
  • 线性共轭-梯度 方法(经由兰佐斯河开发方法)在解决大规模。。。线性共轭的Lanczos刻划-梯度 方法可能被用来定义一个修改过的。。。更早的迭代。预条件截断牛顿方法定义了一个搜索方向。。。由非线性共轭定义的方向-梯度-类型方法以及修正的牛顿方向。数字的。。。
  • 凯利

  • 引用了598篇文章[sw04829]
  • 第四章以演示方法在本章中分别讨论了。。。噪声常常引入人工最小化。梯度即使有信息,也不能指望。。。组。隐式滤波方法使用有限差分近似梯度,已调整。。。最后用数值演示方法在各自的章节中讨论过,并且。。。
  • 特隆

  • 参考109篇文章[sw04714]
  • 约束优化问题。TRON使用梯度投影方法生成。。。Cauchy步,预条件共轭梯度 方法用不完全的Cholesky因式分解生成。。。
  • 比克斯塔布

  • 引用120篇文章[sw04022]
  • 双共轭的biggstab(l)梯度 方法对于一个系统的解决方案。。。
  • CG_下降

  • 在102篇文章中引用[sw04813]
  • 算法851:CG_下降。共轭物梯度 方法随着最近的保证下降,一个新的非线性。。。结合梯度给出了满足下降条件的gTkdk格式。。。广泛的数值试验和与其他方法的比较方法对于大规模无约束优化问题给出了。。。
  • 亚当

  • 引用224篇【sw22205】
  • 方法对于随机优化。我们介绍了一阶算法Adam梯度-基于优化。。。低阶矩的自适应估计。这个方法直接实现,计算效率高。。。坡度这很适合于。。。数据和/或参数术语。这个方法也适用于非固定目标。。。
  • SPGL1公司

  • 参考文献155篇[sw08365]
  • 域。在每次迭代中梯度-投影方法近似最小化最小二乘问题。。。
  • 运动类游戏

  • 引用了70篇文章[sw00897]
  • 实施SPG方法介绍。SPG是一个非单调投影梯度求解算法。。。问题。它结合了经典的投影梯度 方法带着光谱梯度步长选择。。。
  • 帕伽索斯

  • 引用88篇[sw08752]
  • 对比以往的随机分析梯度下降方法对于SVM需要Ω(1/ϵ2)迭代。。。
  • 根斯麦

  • 引用了60篇文章[sw07093]
  • 方程组用有限差分法求解方法;流体表面表示为。。。表面被精确地施加;共轭梯度 方法用于求解离散泊松问题。。。
  • 提格拉

  • 在38篇文章中引用[sw02333]
  • Tikhonov正则化与梯度 方法解非线性不适定问题。。。提出了。提格拉(提霍诺夫)-梯度 方法)提出的算法使用最速下降迭代在一个内部。。。
  • YSMP公司

  • 引用72篇文章[sw17947号]
  • 稀疏的。当前版本的特点是直接方法基于无旋转高斯消去法。。。包括一些预处理的共轭-梯度-像方法如第节所述。。。
  • 内姆夫

  • 引用了30篇文章[sw17586]
  • NeNMF:最佳梯度 方法对于非负矩阵分解。负矩阵非因式分解。。。乘法更新规则(MUR),投影梯度 方法投影非负最小二乘法(PNLS。。。活动集合方法(作为)。然而,他们遭受以下三种情况中的一种或几种。。。问题。它应用了Nesterov最优解梯度 方法或者用另一个来优化一个因素。。。
  • 奈松

  • 引用了30篇文章[sw28733]
  • NESUN-Nesterov的通用梯度 方法:通用梯度 方法对于凸优化问题。在这个。。。
  • 伊皮亚诺

  • 引用了43篇文章[sw09623]
  • 重球的非光滑分体式方法从波利亚。严格的分析。。。证明其他几个的收敛性梯度 方法. 首先,一个关于一个泛型的抽象收敛定理。。。
  • 阿达格勒

  • 引用87篇文章[sw22202]
  • ADAGRAD:自适应梯度自适应次梯度算法方法用于在线学习和随机优化。我们呈现。。。次梯度族方法动态整合观测数据的几何知识。。。更早的迭代以执行更多信息梯度-基于学习。从隐喻的角度来说,适应允许。。。利用近端功能来控制梯度算法步骤。我们描述。。。
  • PDNET公司

  • 在39篇文章中引用[sw04752]
  • 原不可行对偶可行网络内点方法作者介绍了截断原不可行。。。实现,一个预条件共轭梯度 方法用作迭代解算器。细节。。。