EvAg公司 swMATH ID: 29523 软件作者： Laredo，J.、Eiben，A.、Steen，M.、Merelo，J 描述： EvAg：一种可扩展的对等进化算法。本文研究了进化算法（EA）的可扩展性，EA的种群是通过闲聊协议构造的，进化算子只在局部邻域内活动。这使得该算法天生适合对等方式的并行执行，而对等方式在处理计算昂贵的问题时又具有很大的优势，因为分布式执行意味着巨大的可扩展性。在本文中，我们展示了该算法的另一个优点：我们通过实验证明，即使以顺序方式执行，它也比传统的备选方案扩展得更好。特别地，我们分析了几个EA在不同大小和欺骗级别的著名欺骗陷阱函数上的行为。结果表明，新的EA需要更小的最优种群规模和更少的适应度评估才能获得解决方案。随着问题难度和规模的增加，新EA的相对优势更加突出。在某些情况下，新算法将传统EA的计算量减少了几个数量级。 主页： https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10710-009-9096-z 相关软件： JCell公司；4.5条；JXTA公司；尤里卡；神经网络工具箱；Vowpal Wabbit公司；套索4j；柔性GP 引用于： 0个文档