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垫圈

swMATH ID: 2781
软件作者: 佩莱格林,布拉斯;Juani L.Redondo。;费尔南德斯(Fernández,Pascual);加西亚,Inmaculada;Ortigosa,Pilar M。
描述: GASUB:用类遗传算法寻找离散位置问题的全局最优解在许多离散位置问题中,必须从一组潜在位置中选择给定数量的设施位置,以便优化预定的适应度函数。大多数这样的问题可以公式化为整数线性优化问题,但标准优化器只能找到一个全局最优。我们提出了一种新的类遗传算法GASUB,它能够为各种离散位置问题找到预定数量的全局最优解(如果存在)。本文根据GASUB的有效性(寻找最优解)和效率(计算成本)对其进行了性能评估。GASUB还与MSH进行了比较,MSH是一种广泛用于定位问题的多部分替换方法。对三类离散位置问题的计算实验表明,GASUB得到了比MSH更好的解。此外,所提出的算法在所有测试问题中都能找到全局最优解,这可以通过Xpress-MP(整数线性规划优化器,21)解决这些问题来证明。还提供了使用一组已知测试问题测试GASUB的结果。
主页: http://www.springerlink.com/content/741x111g7518m671/fulltext.pdf
关键词: 组合优化离散位置问题随机算法多模态遗传算法
相关软件: MOD-DIST(模块-数据)菜单-OKF位置快速表达式OR-库伊索尔德
引用于: 4文件

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